一場來自浙大學者關於類腦與腦機學術前沿的報告。座標：華中科技大學經濟學院報告廳
浙江大學計算機學院潘綱教授
提出問題：馮諾伊曼體系結構已接近極限概念整合器件密度難以繼續提公升
記憶體牆問題
功耗牆問題
背景：人工智慧挑戰
背景：計算機vs大腦
腦機介面：
腦機深度融合成為可能
機聯-物聯-腦聯 人智慧型，機智能，生物智慧型混合腦機混合智慧型
通過神經連線通道實現生物感知認知基本單元與機器計算功能單元之間的深度融合，實現感知認知運動等功能的增強，替代，補償。基本問題q&ae.g.智慧型神經假肢，意念控制器
腦機連線 辮子
不知從什麼時候開始人留起了辮子，但這些辮子不是真正的辮子而是腦機連線線。這個靈感來自電影阿凡達，辮子的一頭連線大腦，另一頭可以連線機器，人就可以直接使用大腦控制機器，現在幾乎所有的機器，汽車，飛機，裝甲機械人等等，不是又人工智慧控制，就是人使用大腦控制，真正達到隨心所欲的操控機器。或者可以用辮子把自...
腦洞大開 細胞與程式設計
曾經我寫過關於未來智慧型機器的擔憂的文章，未公開，純屬個人閒暇亂寫，但是有朋友提出，如果要實現所謂的機械人的類人智慧型化，必須打破現有的馮 諾依曼體系才行。但是，結合之前學習的生物學的知識，特別是關於細胞學的知識，我對此的理解加深了一步。細胞學中，細胞核儲存著人類等生物的核心生命密碼，線粒體提供能量...
類腦計算的研究進展與發展趨勢
談及智慧型控制方法，很多研究還是在做控制演算法的優化，但到目前控制領域乃至整個人工智慧領域所面臨的兩個重大瓶頸其實是儲存器和 處理器分離 馮諾依曼 架構導致的儲存牆效應造成能效低下，和引領半導體發展的摩爾定律預計在未來數年內失效。針對這兩個問題，未來更適用的智慧型控制方法，顯而易見，應該是基於非馮諾...