新手與專家在思考問題時的區別是什麼？他們的思考過程是如何進行的？如果你能輕鬆回答這兩個問題，就可以略過這篇文章了。
有意思的是，這兩個cpu都可以用來分析問題。對於新手來說，他們在解決問題時往往需要分析出問題的結構，待解決的問題，關鍵點，需要用的時間等等。對於專家來說，他們不需要分析問題，通過粗略估計就能夠說出問題的關鍵點和所需時間，而他們的估計也往往是正確的。
新手與專家的區別就在於思考問題時使用的大腦半球不同。
在研究這個問題之前，讓我們先來認識一下德雷福斯模型。對於任何乙個領域，從新手到專家都有５個階段。階段１：新手。新手沒有經驗，需要按照規則去幹活。如看著菜譜炒菜。階段２：高階新手。高階新手會根據掌握的知識去嘗試任務，但不能解決問題。我們的業餘愛好多停留在這兩個水平。階段３：勝任者。勝任者能建立問題的概念模型，獨立解決問題，並思考如何解決新問題。這一水平的人通常是乙個團隊的領導者，被認為足智多謀。可以感覺到，勝任者對於基本知識已經足夠熟悉，他已經不必再用左腦去思考這些知識了。更多的，他是在用右腦去思考巨集觀上面的大局方向。階段４：精通者。精通水平的人員有一項重大突破：他們能夠糾正以往不好的工作表現，自我改進也是從這個階段開始的。精通水平的人知道什麼地方會出錯，他們有經驗和判斷力，知道下一步會發生什麼。階段５：專家佔總人數的１%-５%。他們根據直覺工作，不需要理由。
從新手到專家，就是從規則到直覺，從細節到整體，從左腦到右腦的過程。如果你在打羽毛球時還在想反手後場的步法是什麼，正手劈打小球的動作要領是什麼，那麼你還停留在左腦思考的水平上。高手打球是不需要思考的，下意識的動作就能夠擊敗對手。
昨天我有幸看到了這篇文章，其思想和本書如出一轍，其中有乙個小故事講得真好,一定要看。
文中提到skilled的反義詞是什麼？不是unskilled,而是
problem solving
。仔細一想說的太對了，在我們初學程式設計時，就是乙個
problem solving
的過程，我們要解決語法等很多問題。當我們熟練之後，我們要解決的問題就變成了「完成這個工作需要什麼演算法」，等我們的水平再高一點後，我們會思考這個系統的結構要怎麼設計？其實這就是乙個從左腦思維到右腦思維的轉變，當你已經不需要再去思考怎麼解決這個問題的時候，你就是這個問題的專家了。
從左腦思維到右腦思維的過程實際上是乙個重複性訓練的過程。曾經有乙個實驗研究過人腦的被動記憶，我忘了叫做什麼，大意如下：「經過統計，人腦在無意識的情況下所接受的東西，平均需要重複6次才能夠記住」後來這個定理被廣泛應用到了電視廣告之中，恆源祥和腦白金之所以讓人們記憶深刻也是因為這個原因。所以，要想成為專家，就必須大量重複地做你的工作。例如在學習opencv時，要想掌握乙個新函式的用法，最快的捷徑就是重複地使用它。
說一點題外的，書中說到的極限程式設計也有同樣的思想。二個人一起程式設計，乙個人寫，乙個人看。乙個負責細節，乙個負責整體，這樣工作往往效率很高。因為如果乙個人寫程式的時候不能兼顧整體和細節，２個cpu共享乙個記憶體，二者不能同時訪問。我們在寫完乙個函式時，常常會停下來看看程式結構，這時人腦是要切換cpu的。切換會所造成思維不連續，而這就是二人程式設計的優勢。
另外我也十分欣賞書中的說法：「
人腦具有很強的可塑性，人腦越用越聰明。某些理論認為人出生時腦細胞是最多的，隨著年齡增長，腦細胞會越來越少，這只是一些客觀的實驗室資料所得到的結論，不代表所有人的共性。」
人腦的神經網路是乙個反饋系統，你使用越多的地方，它的網路就越密集，這個部位就越發達，而這種發達又能促使你更簡單有效地使用它。這個反饋迴圈有利有弊，對於好習慣，我們不斷的重複它，能夠加強這個迴圈，使好習慣越來越好。但是對於壞習慣也是如此，乙個壞習慣往往比好習慣更有效地加強這個迴圈。如果你明白了人腦的原理，改掉壞習慣也就不難了，試著從這個壞迴圈裡引出一條岔路，把它指向好習慣，然後一點一點修正它。如果大腦起動了壞迴圈，就在它執行到這條岔路時break掉，然後執行好的習慣。例如睡懶覺是個壞習慣，我們可以約朋友進行晨跑來改掉它。只要堅持每天把壞習慣從岔路引向好習慣，讓大腦的神經聯絡逐漸習慣這條岔路，久而久之，壞習慣就可以改掉了。
對於不常使用的那部分大腦，神經聯絡會越來越少，人的思維定式會越來越嚴重，這才是腦細胞減少的原因。所以，我們要全面的使用大腦，做一些你不熟悉的事情，改變一些生活規律，讓大腦越用越發達。如：自學一門新的學科，吃你不愛吃的菜，換一條路回家，改變你刷牙的順序，用左手完成右手的工作，玩解謎遊戲。不停的嘗試新鮮事物，才能讓大腦越來越年輕。
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