主要參考tensorflow官網案例進行理解，幫助新人進行理解，也方便自己的查詢記憶！
正常進行編碼，attention機制主要是應用在解碼端部分！
框架使用的是keras框架，雖然與tensorflow框架稍有不同，但是並不妨礙如何運用attention機制的理解！
attention計算定義，通過相應計算將編碼端的輸出、及隱藏狀態投入進而生成狀態向量context_vector,及attention_weights。
計算公式具體如下：
gru是lstm的簡化，運算代價更低。
生成的向量及權重中，貌似就只使用了向量，權重難道留著過年了？？？？費解！
權重好像沒啥用，官網說的用來後期製圖，暫時擱置吧。。。以後繼續更新
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將 中一列資料中重複的，使用特殊顏色突出顯示或者使用一些符號標記出來。例如 乙個 商，可以邀請別的 商加入成為聯合體，報表要顯示所有 商，然後 商最後一列顯示所有聯合體，當聯合體 商跟別的 商重複時要突出顯示，並且加星號。用設計器自帶 demo 資料來源中的訂單明細資料表，使用嚮導建立一張分組報表，...
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