TensorFlow的安裝 測試

安裝步驟：

入門的方法最好使用anaconda的方法進行安裝（當然可以使用pip的方式，這個在tensorflow官網有安裝教程）

在annaconda 的prompt 輸入查詢可以安裝的tensorflow 的版本

anaconda search -t conda tensorflow-gpu

為了使用國內的源，將後面的**改掉，指令變為

conda install -n tensorflow --channel  tensorflow-gpu-base

注：我在安裝完成後出現了一些問題，就自己安裝了cuda 和 cudnn，然後解除安裝並重新安裝了tensorflow。還有就是更換了numpy的版本。之後成功執行

測試tensorflow（執行要稍等一下，才出現了結果）

import tensorflow as tf

#初始化乙個tensorflow的常量：hello google tensorflow! 字串，並命名為greeting作為乙個計算模組
greeting = tf.constant('hello google tensorflow!')
#啟動乙個會話
sess = tf.session()
#使用會話執行greeting計算模組
result = sess.run(greeting)
print(result)
sess.close()

首先，要有乙個anaconda虛擬環境，並且啟用（假如環境是tf，就執行activate tf）。

之後要安裝ipykernel，使用pip或者conda都行

pip install ipykernel

python -m ipykernel install --user --name=tensorflow_gpuenv#那個環境的名字

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