給定兩個單詞（beginword 和 endword）和乙個字典，找到從 beginword 到 endword 的最短轉換序列的長度。轉換需遵循如下規則：
每次轉換只能改變乙個字母。
轉換過程中的中間單詞必須是字典中的單詞。
說明:如果不存在這樣的轉換序列，返回 0。
所有單詞具有相同的長度。
所有單詞只由小寫字母組成。
字典中不存在重複的單詞。
你可以假設 beginword 和 endword 是非空的，且二者不相同。
示例 1:
輸入:
beginword =
"hit"
,endword =
"cog"
,wordlist =
["hot"
,"dot"
,"dog"
,"lot"
,"log"
,"cog"
]輸出:
5解釋: 乙個最短轉換序列是 "hit"
->
"hot"
->
"dot"
->
"dog"
->
"cog"
, 返回它的長度 5。
輸入:
beginword =
"hit"
endword =
"cog"
wordlist =
["hot"
,"dot"
,"dog"
,"lot"
,"log"
]輸出:
0解釋: endword "cog" 不在字典中，所以無法進行轉換。
以這張圖為例，其實就是從hit開始一層層往下判斷。
其中圖的頂點就是這些點，相差乙個字母的點相鄰
直接看**就能看懂，但是有個點：
怎麼判斷它相鄰，
想到的暴力辦法：
對單詞的每個字元，從a到z進行替換。如果dic裡有，就可以建成圖，使之相鄰。
另外乙個點是;
使用了雙端搜尋，兩端都hashset，同時hashset效率高
/**
在提交裡看到的最優解，看懂了，解讀一下分享出來：
需要掌握的知識遞進：
1.bfs。
2.雙端bfs。
3.臨近點查詢方式：
首先將所有的字元存到結構為hashset的dic字典裡去，然後將字串的每一位挨個從a變到z,
在變化的時候實時去字典里查，因為是hashset，所以複雜度是o(1)，非常快。
如果查到了，則就是找到了臨近點。
*/class
solution
public
intbfs
(hashset
st, hashset
ed, hashset
dic,
int l)
//bfs的標記行為，即使用過的不重複使用
dic.
removeall
(st)
;//收集下一層臨近點
hashset
next =
newhashset
<
>()
;for
(string s : st)
}//復原
arr[i]
= tmp;}}
return
bfs(next, ed, dic, l +1);}}
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