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. 盡量使用短的key
當然在精簡的同時，「見名知意」。對於value有些也可精簡，比如性別使用0、1。
2. 避免使用keys *
keys *
, 這個命令是阻塞的，即操作執行期間，其它任何命令在你的例項中都無法執行。當redis中key資料量小時到無所謂，資料量大就很糟糕了。所以我們應該避免去使用這個命令。可以去使用scan,來代替。
3. 在存到redis之前先把你的資料壓縮下
redis為每種資料型別都提供了兩種內部編碼方式，在不同的情況下redis會自動調集成適的編碼方式。
4. 設定 key 有效期
我們應該盡可能的利用key有效期。比如一些臨時資料（簡訊校驗碼），過了有效期redis就會自動為你清除
5. 選擇**策略(maxmemory-policy)
當 redis 的例項空間被填滿了之後，將會嘗試**一部分key。根據你的使用方式，強烈建議使用 volatile-lru（預設）策略——前提是你對key已經設定了超時。但如果你執行的是一些類似於 cache 的東西，並且沒有對 key 設定超時機制，可以考慮使用 allkeys-lru **機制.
maxmemory-policy 六種方式 :
volatile-lru：只對設定了過期時間的key進行lru（預設值）
allkeys-lru ： 是從所有key裡 刪除 不經常使用的key
volatile-random：隨機刪除即將過期key
allkeys-random：隨機刪除
volatile-ttl ： 刪除即將過期的
noeviction ： 永不過期，返回錯誤
6. 盡可能地使用hashes雜湊儲存
7. 當業務場景不需要資料持久化時，關閉所有的持久化方式可以獲得最佳的效能
8. 想要一次新增多條資料的時候可以使用管道
資料庫調優
1 資料庫調優 計算機硬體調優 資料庫物件的放置策略 利用資料庫分割槽技術，均勻地把資料分布在系統的磁碟中，平衡i o 訪問，避免i o 瓶 頸 使用磁碟硬體優化資料庫 基本表設計優化 第三正規化的基本特徵 是非主鍵屬性只依賴於主鍵屬性。優點 一是能消除 冗餘資料 節省磁碟儲存空間 二是有良好的資料...
資料庫調優
檢視資料庫連線個數 show global variables like max connections 資料庫連線不上可能是max connections數太少了 增加連線數 配置檔案 etc my.cnf.d server.cnf mysqld mysqld max connections 10...
資料庫調優
優化法則歸納為5個層次 1 減少資料訪問 減少磁碟訪問 2 返回更少資料 減少網路傳輸或磁碟訪問 3 減少互動次數 減少網路傳輸 4 減少伺服器cpu開銷 減少cpu及記憶體開銷 5 利用更多資源 增加資源 1 減少資料訪問 1.1 建立並使用正確的索引 1.2 只通過索引訪問資料 如 select...