鳶尾花資料集採集的是鳶尾花的測量資料以及其所屬的類別。每個類的觀察值數量是均等的。一共有 150 個觀察值，4個輸入變數和1個輸出變數。
測量資料報括：萼片長度(cm)、萼片寬度(cm)、花瓣長度(cm)、花瓣寬度(cm)。
類別共分為三類：iris setosa, iris versicolour, iris virginica。該資料集可用於多分類問題。
* return_x_y: 若為true，則以（data，target）形式返回資料；預設為false，表示以字典形式返回資料全部資訊（包括data和target）。
載入示例：
>>> from sklearn.datasets import load_iris
>>> iris = load_iris()
>>> print(iris.data.shape)
>>> print(iris.target.shape)
>>> list(iris.target_names)
輸出：
(150l, 4l)(150l,)
out[7]:
['setosa', 'versicolor', 'virginica']（分類名稱）（未完待續）
鳶尾花資料集
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