iris鳶尾花資料集是乙個經典的資料集。
包含3類共150條記錄，每類各50項資料，每一條記錄都有四個體徵。
可以通過這四個特徵來**鳶尾花屬於哪乙個品種。
首先匯入資料集，用pandas讀入iris.csv資料集，讀取後的資料集型別是dataframe
import pandas as pd
iris = pd.read_csv("./data/iris.csv")
iris.info()iris資料集中的各個列的描述性資訊
iris.describe()1.filepath 可以是 絕對路徑/相對路徑 也可以使 url
如下面這個 http**可以直接得到乙個csv型別的檔案，那麼通過下面的這種讀法就可以讀取到這個網路上的檔案
tmp = pd.read_csv("")2.header 用於設定 表頭 ，預設為 0 即 表中的第一行
3.names= 如果讀取的資料集沒有表頭，就可以自己設定表頭
注意這樣讀取的話，如果本身存在表頭，那麼本身存在的表頭就被當成了第一行資料
4.如果pd.read_csv() 時不進行 header，names的設定，那麼一切按照預設，即讀取時預設將資料集的第一行當做header表頭。
只設定header=k，就將第k行當做表頭開始讀取資料，[0,k-1]行就沒了
只設定names的取值，適用於沒有表頭的情況下，如果有表頭那麼表頭會被當做第一行資料
同時設定names= ，header=0,適合原來有表頭但現在需要對表頭進行替換的情況
iris1 = pd.read_csv("./data/iris.csv",sep=',',names=["one","two","three","four","five"],header=0 )
iris1.head()
如果想要將某一列作為下標 加 index_col 引數
6.如果我們只是需要資料集中的部分的列，可以只提取想要的部分
7.sep delimiter 分隔符的設定對 讀取的影響
預設情況下用的 utf-8 編碼模式
鳶尾花資料集
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