主要是因為，模型可能在不斷
的產生臨時變數
，這個時候，我們可以設定程式每隔多少次進行一次清除操作：torch.cuda.empty_cache() p
ytorch 會預設使用 cudnn 加速，並且
cudnn
裡面是有很多加速演算法，有些加速演算法是針對大矩陣，有些加速演算法是針對小矩陣
，但 torch.backends.cudnn.benchmark=false，會導致，模型所選擇的cudnn
裡面的加速演算法只是乙個通用的，並不是最優。當 torch.backends.cudnn.benchmark=true的時候，模型就會為每一步選擇乙個最優cudnn 加速
演算法，所以第一步的訓練速度是慢於常規，但後面都是快於常規。
但使用這個是有乙個前提，模型結構在訓練過程中是不變化的，傳入資料批次和大小數也是不變的。
Pytorch教程 加速神經網路訓練
torch and numpy 變數 variable 激勵函式 關係擬合 回歸 區分型別 分類 快速搭建法 批訓練加速神經網路訓練 optimizer優化器 卷積神經網路 cnn 卷積神經網路 rnn lstm rnn 迴圈神經網路 分類 rnn 迴圈神經網路 回歸 自編碼 autoencoder...
pytorch多GPU加速出錯
runtimeerror cuda out of memory.tried to allocate 46.00 mib gpu 0 10.76 gib total capacity 839.60 mib already allocated 24.56 mib free 44.40 mib cache...
gmail加速技巧
用gmail也很長時間了，一直鬱悶著beta版的速度，loading.loading.loading.loading.今天得幸，看到這篇文章，覺得與大家分享很是必要，看看吧，或許可以減少你的gmail過慢的煩勞 gmail 是不錯的郵箱,但有時卻也會出現很煩人問題,例如無法登入,或一直停留在load...