1.測試或實驗性質的本地執行模式（單機）
2.測試或實現性質的本地偽集群執行模式（單機模擬集群）
3.spark自帶cluster manager的standalone client模式（集群）
4.spark 自帶cluster manager 的standalone cluster模式（集群）
第4種模式和第3種模型的區別：
①客戶端的sparksubmit程序會在應用程式提交給集群之後就退出
④應用程式的結果，會在執行driver程式的節點的stdout中輸出，而不是列印在螢幕上
5.基於yarn的resource manager 的client 模式（集群）
6.基於yarn的resource manager 的 cluster 模式（集群）
1）spark-shell --master yarn --deploy-mode cluster
和第5種執行模式，區別如下：
此外，還有spark on mesos模式 可以參閱：
spark的幾種模式下的執行流程
7.spark的有幾種部署模式，每種模式特點？1 本地模式 spark不一定非要跑在hadoop集群，可以在本地，起多個執行緒的方式來指定。將spark應用以多執行緒的方式直接執行在本地，一般都是為了方便除錯，本地模式分三類 local 只啟動乙個executor local k 啟動k個execu...
Spark的執行模式
無論是在哪兒提交spark 每提交乙個 spark 任務，都會開啟乙個 driver 我們都有兩種模式 client 客戶端模式 在哪台機器上提交的，那台機器就會開啟 driver 執行緒。cluster 集群模式 spark 集群會在 worker 集群裡面隨機找一台機器，然後那一台就會開啟乙個 ...
spark執行模式
spark的執行模式多種多樣，靈活多變，部署在單機上時，既可以用本地模式執行，也可以用偽分布式模式執行 而當以分布式集群的方式部署時，底層的資源排程既可以依賴於外部的資源排程框架，也可以使用spark內建的standalone模式。對於外部資源排程框架的支援，目前主要包括mesos模式和hadoop...