Spark有幾種部署模式,每種模式特點

2021-10-10 06:16:15 字數 260 閱讀 8535

spark不一定要跑在hadoop集群,可以在本地,起多個執行緒的方式來指定。將spark應用以多執行緒的方式直接執行在本地,一般都是為了方便除錯,本地模式分三類:

分布式部署集群,自帶完整的服務,資源管理和任務監控是spark自己監控,這個模式也是其他模式的基礎。

分布式部署集群,資源和任務監控交給yarn管理,spark客戶端直接連線yarn,不需要額外構建spark集群。有yarn-client和yarn-cluster兩種模式,主要區別在於:driver程式的執行節點。

Spark部署模式(一) Local模式

目錄 1.官方求pi案例 直接執行已打成依賴jar包中的指定class 2.編寫scala語言實現功能 3.整個spark運算的流程 4.spark中的driver和executor 5.總結spark中各種組成部分的關係 local模式就是spark執行在單節點的模式,通常用於在本機上練手和測試,...

Spark 的幾種執行模式

1.測試或實驗性質的本地執行模式 單機 2.測試或實現性質的本地偽集群執行模式 單機模擬集群 3.spark自帶cluster manager的standalone client模式 集群 4.spark 自帶cluster manager 的standalone cluster模式 集群 第4種模...

本地模式安裝部署Zookeeper 獨立模式

1 安裝前準備 1 安裝jdk 2 拷貝zookeeper安裝包到linux系統下 3 解壓到指定目錄 atguigu hadoop102 software tar zxvf zookeeper 3.4.10.tar.gz c opt module 2 配置修改 1 將 opt module zoo...