1、字首搜尋
c3d0-kd345
c3k5-dfg65
c4i8-ui365
c3 --> 上面這兩個都搜尋出來 --> 根據字串的字首去搜尋
不用帖子的案例背景，因為比較簡單，直接用自己手動建的新索引，給大家演示一下就可以了
put my_index}}
}}
get my_index/my_type/_search
}}}
prefix query不計算relevance score，與prefix filter唯一的區別就是，filter會cache bitset
掃瞄整個倒排索引，舉例說明
字首越短，要處理的doc越多，效能越差，盡可能用長字首搜尋
字首搜尋，它是怎麼執行的？效能為什麼差呢？
match處理方式
c3-d0-kd345
c3-k5-dfg65
c4-i8-ui365
全文檢索
每個字串都需要被分詞
c3 doc1,doc2
d0kd345
k5dfg65
c4i8
ui365
c3 --> 掃瞄倒排索引 --> 一旦掃瞄到c3，就可以停了，因為帶c3的就2個doc，已經找到了 --> 沒有必要繼續去搜尋其他的term了
match效能往往是很高的
而prefix query不分詞
c3-d0-kd345
c3-k5-dfg65
c4-i8-ui365
為什麼用prefix query？
因為實際場景中，可能有些場景是全文檢索解決不了的
c3d0-kd345
c3k5-dfg65
c4i8-ui365
c3d0
kd345
c3 --> match --> 掃瞄整個倒排索引，能找到嗎
c3 --> 只能用prefix
prefix效能很差
3、萬用字元搜尋
跟字首搜尋類似，功能更加強大
c3d0-kd345
c3k5-dfg65
c4i8-ui365
5字元-d任意個字元5
5?-*5：萬用字元去表達更加複雜的模糊搜尋的語義
get my_index/my_type/_search
}}}
*：0個或任意多個字元
效能一樣差，必須掃瞄整個倒排索引，才ok
4、正則搜尋
get /my_index/my_type/_search
}}
[0-9]：指定範圍內的數字
[a-z]：指定範圍內的字母
.：乙個字元
+：前面的正規表示式可以出現一次或多次
wildcard和regexp，與prefix原理一致，都會掃瞄整個索引，效能很差
主要是給大家介紹一些高階的搜尋語法。在實際應用中，能不用盡量別用。效能太差了。
Lucene 搜尋方法（字首搜尋）
prefixquery是一種字首搜尋，在檢索的時候，常常需要進行某種字首查詢，例如到圖書館查詢一本書，可能只能記得書名的前面幾個字，這種情況就可以用該種搜尋模式。public static void main string args try indexsearcher search new inde...
sql中萬用字元的搜尋
sql中有如下萬用字元 含義分別為 包含零個或更多字元的任意字串。下劃線 任何單個字元。指定範圍 例如 a f 或集合 例如 abcdef 內的任何單個字元。不在指定範圍 例如 a f 或集合 例如 abcdef 內的任何單個字元。一般情況，在搜尋框中輸入 下劃線 或者 百分號 然後進行搜尋，由於這...
745 字首和字尾搜尋
給定多個words，words i 的權重為i。設計乙個類wordfilter實現函式wordfilter.f string prefix,string suffix 這個函式將返回具有字首prefix和字尾suffix的詞的最大權重。如果沒有這樣的詞，返回 1。例子 輸入 wordfilter.f...