這裡介紹兩種方法
１、使用相關的庫torchsummary
from torchsummary import summary
net=net.to(torch.device("cpu"))#or cuda
summary(net,(4,228,912),device="cpu") #or cuda
2、使用庫thop
from thop import profile
net=net.cuda()
input= torch.ones([1,4,128,128]).cuda()
inputs=
flops, params=profile(net,inputs)#,custom_ops=)
print("flops: ".format(flops))
print("parms:".format(params))
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