Docker 部署 Flask 應用實踐

開啟docker

在專案目錄下編寫 dockerfile 檔案，以下是我專案中dockerfile檔案，並對每一行進行解讀

from python:3.6 # 專案的基礎映象為 python3.6 expose 8080 # docker的指定出口埠為8080 run mkdir /project_name # 建立專案的目錄 copy . /project_name/ # 將專案**全部複製過去 run mkdir /log # 建立專案的日誌資料夾 run mkdir /deployments # 建立部署專案的指令碼目錄 copy run.sh /deployments # 將部署指令碼複製到專案部署目錄下 workdir /project_name # 指定專案目錄為工作目錄 run pip3 install --upgrade pip # 公升級pip包 run pip3 install -r requirements.txt -i --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn # 安裝專案python環境所需要的包，這裡指定了清華的映象源，安裝速度會快一些 entrypoint ["./docker-entrypoint.sh"] cmd ["bash", "./run.sh"] # 部署專案的命令

編寫部署指令碼 run.sh , 舉例如下：

我這裡將服務名和每個服務的啟動命令放到了列表中，去遍歷

#!/bin/bash
#refer:
export pythonpath=/project_name
# 所有服務的名字
server_names=(
'celery'
)# 啟動這些服務的bash命令，和server_names一一對應
start_commands=(
)# 每個服務的日誌的路徑，和server_names一一對應
log_filenames=(
'/log/service.log'
'/log/async_task.log'
)# 遍歷所有服務，逐個啟動
len=$
for ((i=0;ido$
process_status=$?
if [ $process_status -ne 0 ]; then
echo "failed to start $, please see error log"
echo `cat $ | tail -n 150`
exit process_status
fidone
# 每30s遍歷所有服務，檢測服務執行狀態
while sleep 30; do
for ((i=0;i
dops aux |grep $ |grep -q -v grep
process_status=$?
if [ $process_status -ne 0 ]; then
echo "ops~~ : $ has already exited, please see error log"
echo `cat $ | tail -n 150`
exit 1
fidone
done

編寫gunicorn.conf 檔案，可以指定gunicorn啟動服務的配置，舉例

workers = 2
bind = "0.0.0.0:8080"
worker_class = "gevent"
timeout = 90
max_requests = 3000
threads = 8

本地測試

# 建立映象，進入本地專案目錄，指定dockerfile所在路徑 docker build -t project_name ~/pycharmprojects/project_name # 啟動容器 docker run -it -p 8888:8080 project_name bash run.sh

若本地啟動一切正常，編寫.gitlab-ci.yml檔案，推送到gitlib上，走ci/cd 流程，可以看到最新的pipeline已打包完成

將容器註冊到gitlib上，方便以後直接拉取

一些常用的 docker 命令

檢視docker資訊： docker info 檢視映象列表：docker images 停用映象：docker stop imageid 重啟映象： docker start imageid 重新命名映象： docker tag imageid imagerepository:imagetag 刪除映象：docker rmi imageid 檢視容器：docker ps docker ps -a 檢視所有容器，包括啟動失敗的重新命名容器：dokcer rename 容器id mytomcat7:jre7 停止容器：docker stop 容器name 刪除所有未啟動容器：docker container prune 刪除容器: docker rm id 使用 docker search 命令來搜尋映象。如搜尋httpd的映象。

Docker 部署 Flask 應用實踐

Docker部署Flask應用的實現步驟

gunicorn 部署 flask 應用

Flask 應用如何部署

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