一、目的
本地寫好乙個flask應用，用docker封裝，上傳至自己的伺服器，完成部署。
流程圖：
二、實驗環境
本地：windows10 1909
伺服器：阿里雲centos系統
三、所需軟體
1.dockerdesktop
2.pycharm 2020.3.3
四、步驟
1.本地完成flask應用的編寫
（1）在pycharm裡新建乙個flask應用docker_flask
（2）程式設計客棧安裝gunicorn，gevent包
（3）新建gunicorn.config.py檔案，並填入以下內容
workers = 5 # 定義同時開啟的處理請求的程序數量，根據**流量適當調整
worker_class = "gevent" # 採用gevent庫，支援非同步處理請求，提高吞吐量
bind = "0.0.0.0:8080" # 這裡8080可以隨便調整
（4）新建requirements.txt檔案，並填入以下內容
flask
gunicorn
gevent
（5）建立dockerfile檔案，並填入以下內容
from python:3.7
workdir /usr/src/app
copy requirements.txt ./
run pip install -r requirements.txt -i
copy . .
cmd ["gunicorn", "app:app", "-c", "./gunicorn.conf.py"] #前乙個app是python啟動的檔名，即app.py;後乙個是flask專案裡預啟動的應用名
（6）專案結構
2.構建docker映象
1.進入本專案的目錄
2.構建映象，輸入如下命令
docker build -t 'docker_flask' .
然後會執行六步操作，咋們不用管它，直接看結果
檢視一下
好了，到這裡咱們自製的映象就弄好了，可以在本地跑跑，實驗下。
3.上傳映象到阿里雲倉庫
（1）在阿里雲上建立乙個自己的docker倉庫。
（2）上傳映象
1.登入阿里雲docker registry，記得使用者名稱換成自己的。
docker login --use你的阿里雲使用者名稱 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com
登入密碼就是你的阿里雲登入密碼
2.輸入以下兩行命令，將映象推送到registry
docker tag [映象的id] registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/命名空間/倉庫名稱:[映象版本號]
docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/命名空間/倉庫名稱:[映象版本號www.cppcns.com]
然後又不用管，讓它自己跑完就行
我這裡是之前上傳上去了
4.在伺服器上拉取這個映象並執行（當然伺服器上得先把docker安好）
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/命名空間/倉庫名:[映象版本號]
ssh登入伺服器，輸入上面的命令，然後檢視一下是否拉下來了
4.執行一下，看看能不能成
這裡我把docker的8080埠對映到伺服器的28080埠上
好了，輸入伺服器ip：28080，看看能不能看到hello wor記得開放埠)
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