numpy.bincount()解釋：
一句話版：返回從0到陣列中最大值，每個值在陣列**現的次數
形象版：對於陣列[11, 4, 4, 11, 3, 9, 8]，看做是編號分別為11, 4, 4, 11, 3, 9, 8的7個小球。為了將小球歸置整齊，需要放到對應編號的桶中，小球的最大編號為11，所以需要11+1=12個桶，同樣編號從0-11。最後按照桶編號依次輸出桶中包含的小球個數(整個過程其實就是計數排序)。很顯然編號必須是非負整數。
詳細版參考這裡
注：假如眾數不止乙個，只能返回值最小的乙個
a =[11
,4,4
,11,3
,9,8
]import numpy as np
counts = np.bincount(a)
np.argmax(counts)
==>
4
官方函式說明：返回眾數和眾數出現次數，如果眾數不止乙個，返回值最小的。
from scipy.stats import mode
mode(a)
==> moderesult(mode=array([4
]), count=array([2
]))
注：假如眾數不止乙個，同樣只能返回乙個，但是返回的是最早出現的元素
from collections import counter
counter(a)
.most_common(1)
==>[(
11,2)
]
pd.series(a)
.mode()==
>04
111dtype: int64
leetcode階段總結 求眾數
169.多數元素 229.求眾數 ii 摩爾投票法基於這樣乙個事實，當乙個數的重複次數超過陣列長度的一半，每次將兩個不相同的數刪除，最終剩下的就是要找的數。為了解釋清楚這個問題，首先來看leetcode的第169題。給定乙個大小為 n 的陣列，找到其中的多數元素。多數元素是指在陣列 現次數大於 n ...
169 求眾數 229 求眾數 II
不限定時間複雜度的話，很多人會先排序，再遍歷的方法來做。不限定空間複雜度的話，很多人會用hash表來做。那麼，有了這兩個限定，就只能用摩爾投票演算法了。主元素問題典型解法。摩爾投票演算法 時間複雜度o n 空間複雜度o 1 class solution else if nums i ans cnt ...
python求眾數程式 python求眾數問題例項
問題描述 多重集中重數最大的元素稱為眾數.就是乙個可以有重複元素的集合,在這個集合中重複的次數最多的那個數就叫它的眾數.如s 1,2,2,2,3,5 重數是2,其重數為3 例項 如下 list num list num count 0 dict num 從檔案讀入,檔案第一行為集合中元素的個數,以後...