資料分析入門之numpy陣列資料大小比較與篩選去重

3.比較資料

4.篩選出滿足條件的資料

5.去掉重複資料

import numpy

from pandas import dataframe
df = dataframe(
)print
(df)

#執行結果

data1 data2
02.080182
0.4941481-
0.291509
-0.2600242-
0.066761
0.793961
30.826279
1.269465
41.215479
-1.329569

df.

(lambda x:
min(x)
)#方法一
df.(
lambda x:
min(x)
,axis=0)
#方法二

#執行結果

data1 -
0.291509
data2 -
1.329569
dtype: float64

df.

(lambda x:
max(x)
,axis=
1)

#執行結果

02.0801821-
0.260024
20.793961
31.269465
41.215479
dtype: float64

df.

(lambda x:numpy.
all(x>0)
,axis=
1)

#執行結果

0true
1false
2false
3true
4false
dtype:
bool

df[df.

(lambda x:numpy.
all(x>0)
,axis=1)
]

#執行結果

data1 data2
0 2.080182 0.494148
3 0.826279 1.269465

from pandas import read_csv

filename =
"f:\\資料分析\\資料分析3\\章節4資料處理\\4\\4.3\\data.csv"
df = read_csv(filename,encoding=
"utf-8"
)print
(df)

df.drop_duplicates(

)

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