資料分析 numpy陣列 05索引

資料分析 numpy陣列_05-numpy陣列操作

1、索引

1、呼叫slice函式，指定start，stop，step

2、通過'：

'，指定start，stop，step

3、通過'…

'，來使選擇元組的長度與陣列的維度相同的ndarra，[行，列]！

4、通過整數陣列索引指定位置的元素

5、通過'：

'和'…

'索引

6、布林索引，使用布林運算子篩選符合條件的元素

7、花式索引，利用整數陣列進行索引

1、呼叫slice函式，指定start，stop，step

import

numpy as np
x = np.arange(12)
y = slice(2, 10, 2)
print(x[y])

2、通過'：'，指定start，stop，step

import

numpy as np
x = np.arange(12)
print(x[2:10:2])

3、通過'…'，來使選擇元組的長度與陣列的維度相同的ndarra，[行，列]！

import

numpy as np
x = np.arange(12)
print(x[..., 2])

4、通過整數陣列索引指定位置的元素

import

numpy as np
x = np.arange(12)
y = x.reshape(3, 4)
print(y[[0, 1, 2], [0, 1, 0]]) #
獲取陣列中(0,0)，(1,1)和(2,0)位置處的元素

import

numpy as np
x = np.array([[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8], [9, 10, 11]])
print
(x)rows = np.array([[0, 0], [3, 3]]) #
行索引cols = np.array([[0, 2], [0, 2]]) #
列索引y =x[rows, cols]
print('
這個陣列的四個角元素是：')
print(y)

5、通過'：'、'…'索引，

import

numpy as np
x = np.array([[1,2,3], [4,5,6],[7,8,9]])
y = x[1:3, 1:3]
z = y[1:3,[1,2]]
i = x[...,1:]
print
(y)print
(z)print(i)

6、布林索引，通過布林運算子篩選符合條件的元素

import

numpy as np 
x = np.array([[ 0, 1, 2],[ 3, 4, 5],[ 6, 7, 8],[ 9, 10, 11]]) 
print ('
我們的陣列是：')
print
(x)print ('\n'
)#現在我們會列印出大於 5 的元素 
print ('
大於 5 的元素是：')
print (x[x > 5])

7、花式索引，用整數陣列進行索引。花式索引根據索引陣列的值作為目標陣列的某個軸的下標來取值。花式索引跟切片不一樣，它總是將資料複製到新陣列中。對於使用一維整型陣列作為索引，如果目標是一維陣列，那麼索引的結果就是對應位置的元素；如果目標是二維陣列，那麼就是對應下標的行。

import

numpy as np
x = np.arange(32).reshape((8, 4))
print(x[[4, 2, 1, 7]]) #
順序索引陣列，因為是二位陣列，所以4,2,1,7分別為二位陣列的第5,3,2,8行
print(x[[-4, -2, -1, -7]]) #
倒序索引陣列，因為是二位陣列，所以-4,-2,-1,-7分別為二位陣列的第5,7,8,2行

資料分析 numpy 05 陣列元素的訪問

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