實時人臉識別

2021-10-01 19:57:09 字數 806 閱讀 4221

我們將逐步學習如何使用picam實時識別人臉

這個專案是由這個出色的「開源計算機視覺庫」 opencv完成的。 在本教程中,我們將重點介紹raspberry pi(因此,raspbian為os)和python,但是我也在my mac上測試了**,並且效果也不錯。 opencv旨在提高計算效率,並且非常注重實時應用程式。 因此,它非常適合使用相機進行實時面部識別。

3個階段

要建立有關人臉識別的完整專案,我們必須在3個非常不同的階段進行工作:

人臉檢測和資料收集

訓練識別器

人臉識別

下面的框圖恢復了這些階段:

步驟1:bom-物料清單

主要部分:

步驟2:安裝opencv 3軟體包

我使用的raspberry pi v3已更新為raspbian(stretch)的最新版本,因此安裝opencv的最佳方法是遵循adrian rosebrock開發的出色教程:raspbian stretch:在raspberry pi上安裝opencv 3 + python 。

我嘗試了幾種不同的指南在我的pi上安裝opencv。adrian的教程是最好的。我建議您按照他的指南逐步進行操作。

完成adrian的教程後,您應該已經準備好乙個opencv虛擬環境,可以在pi上執行我們的實驗。

讓我們進入虛擬環境並確認正確安裝了opencv 3。

adrian建議每次開啟新終端時都執行命令「 source」,以確保正確設定了系統變數。

source ~/.profile

接下來,讓我們進入我們的虛擬環境:

詳情,參閱

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