什麼是索引覆蓋?
怎麼用到索引覆蓋
索引覆蓋的情況,using index ; using index using where
select * from t where k betwee 3 and 5 這條語句的執行流程是什麼樣的? 邊界查詢
回表的概念是什麼?
索引覆蓋的概念是什麼, 索引覆蓋的優點是什麼?
最左字首原則的概念是什麼? 說明最左字首原則的執行過程.
索引下推的概念是什麼? mysql 5.6 的下推優化是怎麼做的?
查詢的資料在索引樹中可以找到,不需要回到資料樹中去查詢
查詢select 的列必須被where的列(索引)覆蓋,就能使用到索引覆蓋(二級索引)
查詢的列在索引樹中可以查到,where條件為前導列
查詢的列在索引樹中,where條件不是聯合索引的前導列
查詢的列在索引樹中,where是聯合索引前導列的範圍查詢
建表語句
select * from t where k between 3 and 5再到id索引樹查到id=300對應的r3;
在k索引樹上找到k=5的記錄,取得id=500;
再在id索引樹上找到id=500對應的r4;
在k索引樹上取得下乙個值k=6,不滿足條件,迴圈結束
在這個過程中,**回到主鍵索引樹搜尋的過程,我們稱為回表,**可以看到,這個查詢流程讀了k索引的3條記錄(1.3.5),回表了兩次(2.4)
如果執行的sql語句是
select id from t where k between 3 and 5由於索引覆蓋可以減少樹的搜尋次數,顯著提公升效能,所以使用索引覆蓋是乙個常用的優化手段
需要注意的是,在引擎內部使用索引覆蓋在索引k的記錄上其實讀了三個記錄,r3~r5(還有後面的一條記錄),但是對於mysql的server來說,他就是找引擎拿到了兩條記錄,因此認為掃瞄行數是2
查詢select 的列必須被where的列(索引)覆蓋,就能使用到索引覆蓋
很好的問題,仔細考慮其中的原因,會有收穫
解答:
like 『j』 或 『j%』 可以使用索引，並且快速定位記錄。
like 『%j』 或 『%j%』，只是在二級索引樹上遍歷查詢記錄，並不能快速 定位（掃瞄了整棵索引樹）。
只有 id 和 uname 欄位時，上述 4 種 like 查詢，uname 索引能滿足 id 和 uname 的查詢情況，不需要回表，所以選擇了使用 uname 的索引樹解決問題。
新增了 age 但無聯合索引 (uname, age) 的情況，如果使用 uname 索引樹，需要回表。在 like 『%j』 或 『%j%』 直接掃瞄主鍵索引樹，現象就是沒有使用 uname 索引。
新增了 age 字段，也新增了 (uname, age) 索引，和第 3 點同理，使用覆蓋索引就能滿足 select * 的字段查詢，不需要回表，因此使用了 (uname, age) 索引樹。但是只有 like 『j』 和 『j%』
能快速定位記錄，而 like 『%j』 和 『%j%』 也能使用該索引樹，但是不能快速定位，需要順序遍歷。
資料量大的時候,二級索引的覆蓋索引會比主鍵查詢快,主鍵索引的記錄的資料量很大,二級索引的資料小,並且索引覆蓋
索引下推是什麼?
索引下推的好處?
索引下推的場景?
select 列不是or不全包括在二級索引中,where中是索引的列有範圍或者模糊查詢的時候,不直接取最左字首回表取資料在做比較,會先比較索引列的其他值,然後在回表,減少回表次數.
索引下推一般可用於所求查詢字段（select列）不是/不全是聯合索引的字段，查詢條件為多條件查詢且查詢條件子句（where/order by）欄位全是聯合索引。
假設表t有聯合索引（a,b）,下面語句可以使用索引下推提高效率
select * from t where a > 2 and b > 10;查詢名字第乙個是張,並且年齡是10歲的所有男孩
mysql> select * from tuser where name like '張%' and age=10 and ismale=1;從5.6之前,只能從id3開始乙個乙個回表,到主鍵索引上找到資料行,在對比字段值
而5.6以後引入的索引下推優化(index condition pushdown),可以在遍歷過程中,對索引中包含的字段先做判斷,直接過濾掉不滿足條件的記錄,減少回表次數.
圖3中,在(name,age)索引裡面我特意去掉了age的值,這個過程innodb並不會看age的值,只是順序的吧」name」第乙個是」張」的記錄一條條取出來回表,因此需要回表4次
圖4和圖3的區別是,innodb在(name,age)索引內部就判斷了age是否等於10,對於不等於10的記錄,直接跳過,在這個例子中,只需要對id4.id5這兩條記錄回表去資料判斷,就只需要回表2次
MySQL 覆蓋索引 最左字首原則 索引下推
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