neurips 2019 | 基於co-attention和co-excitation的少樣本目標檢測
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**提出cascade rpn演算法來提公升rpn模組的效能，該演算法重點解決了rpn在迭代時anchor和feature不對齊的問題，**創新點足，效果也很驚豔，相對於原始的rpn提公升13.4%ar
該作者介紹的幾篇檢測相關**，都可以
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