tensorflow版本自從2.0版本，語言格式發生了很多變化，**形式更加簡潔了，但以前tensorflow1版本的很多**都需要進行翻譯後才能跑通，而且，現在大部分的tensorflow資料，都是用，老版本的語言寫的，那麼在對版本的公升降方面，就會有一定的需求，通過pycharm的庫安裝可以很容易的實現安裝不同版本的需求，但安裝大概有那麼幾種方式
specify version 選擇後能夠自定義安裝版本（用了好久，現在才發現）
除此之外，通過修改已經配置好的python直譯器路徑也可以，這個是實現anconda與pycharm連線的重要方式，就是將anconda路徑環境下的python直譯器位址給pycharm。
通過anconda我們能夠很方便的進行環境的建立和管理，在使用anconda時突然發現，我在安裝anconda的時候，並沒有把anconda加入環境變數，於是新增環境變數
新增完環境變數，我們就能使用conda命令了，運用anconda的自帶命令進行不同版本的安裝，想使用此途徑的，可以搜一下命令，挺簡單的。
conda create -n py3 python=
3.5 numpy pandas
#py3是環境名稱
activate py3conda env list
#列出環境
conda env remove -n py3
#刪除環境
-target=d:\somewhere\other\than\the\default package_name
此外，通過pycharm開啟控制台，輸入pip命令能夠直接將包安裝到專案當中。
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