Tensorflow 版本切換與 slim 問題

2021-10-22 23:29:45 字數 413 閱讀 7537

tf_slim 庫能夠使定義、訓練和評估神經網路變得更簡單。如其下的 arg_scope 和 layers 能夠使定義模型變得更簡單。

比如 slim.arg_scope,它可以給函式的引數自動賦予某些預設值。使用了之後,就不需要每次都重複設定引數,只需要在有需要修改的地方重新設定即可。如此,可以大大減少**量,與此同時,增加可讀性,減少誤操作。當模型層數很多,同時有很多類似甚至完全一樣的層時,使用 arg_scope 能大大減少定義模型的工作量。

呼叫:import tf_slim as slim

關於 slim 下找不到 utils 的問題,請將slim.utils替換成slim.layers.utils即可。

可參考 github 上相關介紹,或參考其中文版翻譯。

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