基本原理： 事件的概率可以用大量實驗中發生的概率來估計，當樣本容量足夠大時，可以認為該事件發生的頻率即為其頻率。因此可以先對影響其可靠度的隨機變數進行大量的隨機抽樣，然後把這些抽樣值一組一組地帶入功能函式式，確定結構是否失效，最後求得結構的失效概率。
1 構造或者描述概率過程
對於本身就具有隨機性質的問題，就需要正確描述和模擬這個概率過程，對於本身不是隨機性質的確定性問題。就需要事先構造乙個概率過程，即將不具有隨機性質的問題轉化為隨機問題。
2 從已知概率分步中抽樣
已知概率 分布的隨機 變數（或者隨機向量）就成為實現蒙特卡洛芳fa模擬實驗的基本手段，這也是蒙特卡洛芳方法被稱為隨機抽樣的原因。產生隨機變數的一種方法是通過數學遞推公式產生，這樣產生的序列與真正的隨機數序列不同，所以成為偽隨機數或者偽隨機數序列，。但實驗表明，它與真正的隨機數序列具有相近的性質。
3 建立各種估計量
蒙特卡洛理解
蒙特卡羅演算法並不是一種演算法的名稱，而是是一類隨機方法的統稱。這類方法的特點是，可以在隨機取樣上計算得到近似結果，隨著取樣的增多，得到的結果是正確結果的概率逐漸加大，但在 放棄隨機取樣，而採用類似全取樣這樣的確定性方法 獲得真正的結果之前，無法知道目前得到的結果是不是真正的結果。從特性特性來說，我...
蒙特卡洛演算法
從今天開始要研究sampling methods，主要是mcmc演算法 contents 1.蒙特卡洛介紹 2.蒙特卡洛的應用 3.蒙特卡洛積分 1.蒙特卡洛介紹 蒙特卡羅方法 monte carlo method 也稱統計模擬方法，是二十世紀四十年代中期由於科學技術的 發展和電子計算機的發明，而被...
蒙特卡洛取樣
1.馬爾可夫鏈及其平穩分布 馬爾可夫鏈的定義很簡單，即後乙個狀態只與前面乙個狀態相關 p x t x cdots,x p x t x 2.馬氏鏈定理 如果乙個非週期馬爾可夫鏈具有狀態轉移矩陣 p 且它的任意兩個狀態都是連通的，那麼 mathop limits p n 存在且與 i 無關，記 math...