二維vector傳遞到CUDA中實現平行計算

std::vector傳遞到cuda中實現平行計算

我們知道std::vector記憶體分配時連續的，但是對於二維陣列或多維陣列來說，內部vector不占用外部vector的空間，所以二維陣列或多維陣列內部每一行的記憶體都是連續的，外部vector儲存內部vector的相關資訊，也是連續的。詳細內容可參考這篇部落格：

在cuda中儲存方式為線性儲存，一般使用cudamalloc()、cudamemcpy等函式申請拷貝記憶體，還有二維以及三維記憶體申請。

#include

#include
#include
#include
#define voxel_cols (3)
__global__ void
init
(double
**a,
double
*a_data,
int n,
int m)
}__global__ void
findnearvoxel
(double
** strvector,
double pitch)
}void
voxelmakesides
(std::vectordouble
>>
&voxel, std::vectorint>>
&sideindex,
double pitch)
int* index;
cudamalloc((
void**
)(&index)
, voxel_index_cols *
sizeof
(int))
; init<<
512+1,
512>>
>
(devvoxel, devvoxeldata, voxelrows, voxel_cols)
;//將每一行的首位址繫結到外圍
init<<
512+1,
512>>
>
(devvoxel, pitch)
;for
(int i =
0;i)for
(int i=
0;isize()
;i++
)printf
("\n");
}cudafree
(devvoxel)
;cudafree
(sideindexdev)
;}

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