CUDA拷貝二維陣列到GPU記憶體中

2021-10-10 17:46:35 字數 2100 閱讀 9170

cuda 複雜問題 + 細節問題 解答 見 cuda複雜問題 + 細節問題 解答

網上沒找到如何拷貝二維陣列到gpu的例程，所以我就自己寫乙個，其實原理也很簡單，就是用三維指標匯入給二維指標分配記憶體。

先說一下我們的目標：匯入到gpu乙個二維陣列：dev_data[arraynum][mwidth * mheight]，該陣列內元素的值是data[i][j] = i + 0.001*j。我們首先先輸出data[i][7]。

然後我們再在gpu裡把陣列的data[i][7]全都改為82，然後再輸出所有的data[i][7]。

最後應該得到的結果：

先說一下基本流程：

#include "cuda_runtime.h"


#include "device_launch_parameters.h"


#include "cuda.h"


#include using std::cout;


using std::endl;


#define arraynum 100


#define mwidth 10


#define mheight 10


float **data;


float ** middata;


float **dev_data;


int main()


cout << endl;


cout << endl;


//改變一下gpu記憶體資料


cudachange << > >(dev_c, dev_data);


//輸出一下改變以後的值


cudatest << > >(dev_c, dev_data);


cudamemcpy(c, dev_c, arraynum * sizeof(float), cudamemcpydevicetohost);


for (int i = 0; i < arraynum; i++) 


cout << endl;


cout << endl;


system("pause");


return 0;


}
核函式：

__global__ void cudatest(float *c, float **dev_data)


__global__ void cudachange(float *c, float **dev_data)
重點內容是datainit()函式，負責資料的初始化：

float **data;


float ** middata;


float **dev_data;
首先先把二維陣列進行初始化：

data = (float**)malloc(arraynum * sizeof(float * ));


middata = (float**)malloc(arraynum * sizeof(float *));


cudamalloc((void***)&(dev_data), arraynum * sizeof(float * ));
middata的作用是：

}這樣就能把二維陣列拷貝到記憶體裡使用了。

C 二維陣列拷貝到另乙個二維陣列

有如下陣列 a 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 要把這個陣列的第一行和第三行拷貝到乙個新的陣列中，即有 b 1 2 3 4 9 10 11 12 如下 int a new int int logicnum a.getlength 0 3 int framenum a.getle...

二維vector傳遞到CUDA中實現平行計算

std vector傳遞到cuda中實現平行計算 我們知道std vector記憶體分配時連續的，但是對於二維陣列或多維陣列來說，內部vector不占用外部vector的空間，所以二維陣列或多維陣列內部每一行的記憶體都是連續的，外部vector儲存內部vector的相關資訊，也是連續的。詳細內容可參...

c 二維陣列傳遞與拷貝

定義 string arr new string 12,31 另一種string ary new string 5 相當於一維陣列 常量二維陣列定義,用readonly不能用const readonly int dir 如果是靜態在前面直接加static 傳遞void print2darray in...