influxdb的命令們

2021-10-02 10:02:15 字數 2961 閱讀 7916

influxdb是乙個開源的時序資料庫,使用go語言開發,特別適合用於處理和分析資源監控資料這種時序相關資料。而influxdb自帶的各種特殊函式如求標準差,隨機取樣資料,統計資料變化比等,使資料統計和實時分析變得十分方便。

influxdb的單機版是開源的,而集群版是商業版,influxdb被設計執行在ssd上,如果使用機器或者網路磁碟作為儲存介質,會導致效能下降至少乙個數量級。influxdb支援restful api,同時也支援https,為了保證安全性,非區域網建議使用https與influxdb進行通訊。

學習influxdb,如同學習mysql先要了解sql一樣,讓我們一起來看看influxdb的那些命令們 ~

centos下使用命令 yum install influxdb 安裝influxdb之後,就可以使用命令 service influxdb start 啟動influxdb,通過命令 influx 啟動cli客戶端。influxdb的命令基本都符合標準的sql格式,基礎操作命令如下:

influx 啟動influxdb客戶端,如同mysql -u ***功能

create database db1 建立資料庫db1

show databases 檢視資料庫列表

use db1 使用資料庫db1,是不是和mysql中功能類似

show measurements 檢視measurement列表

drop database db1 刪除資料庫db1

drop measurement mt1 刪除表mt1

delete from measurement [where ]

drop shard 刪除分片

influxdb資料寫入需滿足如下格式:

insert [,=...] =[,=...] [unix-nano-timestamp]
注意:measurement和至少乙個fileld的k-v是必須的,tag和timestrap時間戳是可選的。

說實話,這個寫入格式還是有點小嚴格的,因為它要求measurement和可能的0個或多個tag之間必須是緊挨著的,中間不能有空格;同時多個filed之間也是不能有空格,tag和field的k,tag的v都是字串型別;時間戳不是必須的,如果為空則使用服務端的本地時間作為時間戳。相同時間戳的資料第二次寫入會覆蓋第一次寫入的資料,相當於更新操作。

資料寫入完成之後,就可以使用檢視命令:

select * from measurement_name [where ] [limit xx]  檢視資料

show series [on dbname] [from measurement] [where ] [limit xx] 檢視series資訊

show tag keys [on dbname] [from measurement] [where ] [limit xx] 檢視tag keys資訊

show field keys [on dbname] [from measurement] 檢視field keys

influxdb可支援每秒十萬級別的資料量,如果長時間儲存會對儲存造成很大壓力,因此和一般資料儲存系統一樣有乙個資料保留策略,同時針對大流量量資料可取樣儲存,小流量資料可全量儲存。influxdb通過保留策略(rp,retention policy)來管理過期資料。

# 建立過期策略

create retention policy on duration replicationn [shard duration ] [default]

show retention policies [on dbname] 檢視過期策略

在influxdb中,通過資料保留策略(rp),分片是掛在rp下管理的,資料過期的維度是分片,當檢測到乙個 shard 中的資料過期後,只需要將這個 shard 的資源釋放,相關檔案刪除即可,這樣的做法使得刪除過期資料變得非常高效。

除了直接使用influxdb命令之外,還可使用函式,influxdb的函式大致分為aggregate,select和predictaggregate型別命令大致如下

selectors型別命令大致如下

influxdb支援很多常見和高階的聚合查詢函式,可滿足大多數場景需要,具體可參考

infludb中儲存的是時間序列資料,比如說某個時間點系統負載、服務耗時等資訊,時間序列資料可以包含多個值。關於什麼是時間序列資料,簡單來來說就是資料是和乙個時間點關聯的,結合mysql中的記錄與id關係來看就是時間序列資料的主鍵就是時間點(timestrap)。

infludb中的一條資料至少包括measurement(對應mysql中表概念)、timestamp、至少乙個k-v結構的field,再加上0個或者多個k-v結構的tag。對比mysql來看,measurement就是一張表,其主鍵是timestamp時間戳,tag和field對應就是表中列,tag和field都是k-v介面,k對應列的名字,v對應該列儲存的值,tag和field不同的是,tag是有索引的而field沒有(如果查詢條件為tag則會掃瞄所有查詢到的資料),對於mysql表的有索引列和無索引列。注意mysql中的表需要提前定義結構,而influxdb中的measurement無需提前定義,其null值也不會被儲存。

influxdb中measurement無需定義,即無模式設計,開發者可以在任意新增measurement,tags和fields,不過針對同乙個field,第二次和第一次寫入的資料型別不匹配,influxdb會報錯(由於預設tag的v都是字串型別,所有不存在這個問題,不管輸入是什麼資料都當做字串來處理)。

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