堆佇列是一棵二叉樹，並擁有如下特點：它的父節點的值小於或者等於它的任何子節點的值。
在python中對堆這種資料結構進行了模組化heapq
heapq.merge(*iterables)：合併多個對排列後的列表，返回乙個迭代器來訪問所有的值。
heapq.nlargest(n,iterable,key=none):從資料集iterable中獲取n項的最大值，以列表形式返回。如果提供了key,則key是乙個比較函式，用來比較元素之間的值。
heapq.nsmallest(n,iterable,key=none):從資料集iterable中獲取n項的最小值，以列表形式返回。如果提供了key,則key是乙個比較函式，用於比較元素之間的值，相當於sorted(iterable,key=key)[:n]
import heapq
h =5
)2)8
)4)print)5
)2)8
)4)print
)print
)h =
5)2)
8)print4)
)#使用heapq.heapify(x)
h =[9,
8,7,
6,2,
4,5]
heapq.heapify(h)
print
(h)#使用函式heapq.heapreplace(heap, item)
heapq.heapify(h)
print
(heapq.heapreplace(h,1)
)print
(h)#使用heapq.merge(*iterables)
heapq.heapify(h)
l =[19,
11,3,
15,16]
heapq.heapify(l)
for i in heapq.merge(h,l)
:print
(i, end =
',')
堆（優先佇列）的基本操作
堆是一棵完全二叉樹，所以可以利用陣列來實現。以1號作為root，則對於陣列中的任意乙個i，其左兒子在 2 i 右兒子在 2 i 1 父親在 i 2 下面以最小堆為例，實現一些基本操作 define inf 0x3f3f3f3f define max 1005 int heap max heap 0 ...
堆（優先佇列，最大堆的基本操作，堆的例題）
1 堆 優先佇列 是一種特殊的 佇列 取出元素的順序是 依照元素的優先權 關鍵字 大小，而不是元素進入佇列的先後順序。2 堆的特性 1 結構性 用陣列表示的完全二叉樹 堆一定是完全二叉樹 2 有序性 任一結點的關鍵字是其子樹所有結點的最大值 或最小值 最大堆 maxheap 也稱 大頂堆 任一結點的...
STL中的堆操作
堆在我們做演算法時應該有映像吧，分為大根堆，小根堆。stl中的其實是對堆有實現的，使得我們可以直接拿來用。相關的函式是make heap push heap pop heap sort heap make heap make heap first,end,cmp 引數有3個，第乙個為堆建立堆的第乙個...