•把乙個問題變換成另乙個問題，從而使問題的求解獲得新的途徑。
•可以為我們提供一種新的視角。在求解問題時，如果能夠從不同的角度來考慮它，往往能夠獲得更深刻的理解，並由此解決它。
圖示是由集合l匯出的平面的乙個子區域劃分。我們把這種由頂點，邊以及面組成的子區域劃分稱作「由l匯出的排列」。如果『三線不共點，兩線不平行』，我們就稱之為「簡單的」（******）。
我們把乙個排列其中的頂點、邊、面的總數叫做這個排列的複雜度。
定理：
設l為由平面上n條直線構成的任一集合，而a(l)為由l匯出的排列。則
（i） a(l)中的頂點不超過n(n-1)/2個；
（ii） a(l)中的邊不超過 n2 條；
（iii） a(l)中的面不超過n2/2+n/2+1 張。
上述命題中的等號成立，當且僅當a(l)是簡單的。
由平面上
n條直線組成的乙個集合
l輸出：
乙個雙向鏈結邊表結構，
對應於由限制於b(
l)內部的b(l
)、a(
l)共同匯出的子區域劃分，其中b(
l)為乙個包圍框，它包含了a(
l)中所有的頂點 1
構造乙個足以包容下a(
l)中所有頂點的包圍框b(
l) o
(n2)
2對應於由b(
l)匯出的子區域劃分，構造乙個雙向鏈結邊表結構 o
(n)
3 for （i
=1 to n）
接下 來界定分割面所需時間 4
do 在b
(l)上，找到 li
與 ai-1
的交點所在的那條邊e5
f← 與
e相關聯的那張有界圖 6
while (
f 不是無介面)
7 do 將
f 一分為二
,並將
f 設為下一張相交的面
原始問題與對偶問題
每乙個線性規劃問題，我們稱之為原始問題，都有乙個與之對應的線性規劃問題我們稱之為對偶問題。原始問題與對偶問題的解是對應的，得出乙個問題的解，另乙個問題的解也就得到了。並且原始問題與對偶問題在形式上存在很簡單的對應關係 目標函式對原始問題是極大化,對對偶問題則是極小化 原始問題目標函式中的收益係數 優...
對偶學習與強化學習
參考 實際上這個對偶遊戲和強化學習的過程比較類似。在強化學習中，我們希望提高我們的策略以最大化長遠的回報，但是沒有標註的樣本告訴我們在某個狀態x哪個動作y是正確的。我們只有通過使用這個策略在不同的狀態下執行不同的動作，觀測該動作帶來的回報，從而改善我們的策略。在以上這個翻譯對偶遊戲中，兩個翻譯模型就...
圓與直線交點
圓與直線交點題目鏈結 include 使用scanf和printf的標頭檔案 include 使用c風格字串函式的標頭檔案 include 使用演算法庫的標頭檔案，max,min,swap,sort等 include 使用cin,cout的標頭檔案 include 數學標頭檔案 include 使用...