隨著大資料的興起，data崗的地位愈發凸顯。除了科技行業外，其他行業對data崗也是趨之若鶩。
比如華爾街作為「美國的金融中心」聞名於世，一直引得無數金融人才趨之若鶩，如今這些金融大鱷們又對技術人員敞開大門，誓要招攬一批優秀的資料人才。
為了吸引技術人才，投行大佬高盛已經開始稱自己為科技公司。去年高盛公布了2023年暑期實習生的招聘情況，其中stem專業佔比高達42%，超過商科專業4%。而在此之前，高盛已經將美國應屆工程師的年薪直接拉到了10萬美金，這還不包括其他的獎金。!
除了投行，零售行業也加入了這場資料人才爭奪戰。你能想象物美價廉的沃爾瑪，不惜重金招聘資料科學家嗎？根據indeed的薪資資料，沃爾瑪的data scientist年薪超過13萬美金，甚至高於微軟等一線科技大廠。
此外，沃爾瑪在招人數量上也是不留餘力。linkedin資料顯示，僅一天時間，沃爾瑪就發布了近200條data崗招聘資訊。
麥肯錫的最新研報指出：今年所有美國資料科學崗位數量將增加15-28%，總數達到270萬。但凡和資料沾邊的崗位都可能被叫做data scientist，這就導致了data崗的定義和界定不夠清晰。ibm甚至為此在去年推出了針對「資料科學家」的全球認證計畫。
data scientist和data engineer的薪資增長率分別達到了11.4%和9.3%，漲幅位居技術崗位前列。
此外，data崗的另一大優勢就是h1b政策友好。根據myvisajobs發布的2020 h1b報告，在sponsor h1b的top10職業裡，有近一半是和data相關的。在h1b不斷收緊的當下，data崗對於很多留學生來說絕對是不錯的選擇。
靠前的幾家公司給到的年薪都在20萬美金以上。
現在，各大公司都開放了data崗春招職位。想要應聘data scientist，需要具備哪些技能？linkedin發布的2020新興職業報告，列出了data scientist的獨有技能，除了機器學習和資料科學、python和r語言這些基礎技能外，還有一項apache spark。
比如airbnb優先招有spark專案經歷的資料科學家。
根據ziprecruiter資料，在data相關崗位中，spark的平均薪資比其他熱門技術都要高。
此外在stack overflow 2023年的開發者調查中，spark的主要語言scala是美國薪水最高的程式語言。
現在無論是spark還是scala，你都可以在《big data - spark專案實戰》中學到。
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