AI理論知識整理(5) 對稱矩陣 對角化

2021-10-02 19:08:39 字數 613 閱讀 6928

ae=

λe

ae=\lambda e\newline

ae=λ

e取所有特徵值 和特徵向量,用λ

\lambda

λ表示對角線為特徵值,其餘位置為0的對角陣。有:

a e=

ae=e\lambda

ae=e

λ因為對稱矩陣的特徵向量組成了標準正交矩陣。可完成 對稱 矩陣的對角化,如下:

a =e

λe−1

=eλe

ta=e\lambda e^=e\lambda e^

a=eλe−

1=eλ

et對稱 矩陣a的n次冪可如下:

a a=

(eλe

t)(e

λet)

=eλ2

etan

=eλn

et

aa=(e\lambda e^)(e\lambda e^)=e\lambda^ e^ a^=e\lambda^ e^

aa=(eλ

et)(

eλet

)=eλ

2eta

n=eλnet

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