非同步I O 協程

什麼是協程呢？

協程（coroutines）是一種比執行緒更加輕量級的存在，正如乙個程序可以擁有多個執行緒一樣，乙個執行緒可以擁有多個協程。

協程不是被作業系統核心所管理的，而是完全由程式所控制，也就是在使用者態執行。這樣帶來的好處是效能大幅度的提公升，因為不會像執行緒切換那樣消耗資源。

協程不是程序也不是執行緒，而是乙個特殊的函式，這個函式可以在某個地方掛起，並且可以重新在掛起處外繼續執行。所以說，協程與程序、執行緒相比並不是乙個維度的概念。

python對協程的支援是通過generator實現的。

在generator中，我們不但可以通過for迴圈來迭代，還可以不斷呼叫next()函式獲取由yield語句返回的下乙個值。

但是python的yield不但可以返回乙個值，它還可以接收呼叫者發出的引數。

def
consumer()
: r =
''while
true
: n =
yield r
ifnot n:
return
print
('[consumer] consuming %s...'
% n)
r ='200 ok'
defproduce
(c):
c.send(
none
) n =
0while n <5:
n = n +
1print
('[producer] producing %s...'
% n)
r = c.send(n)
print
('[producer] consumer return: %s'
% r)
c.close(
)c = consumer(
)produce(c)

執行結果

[producer] producing 1..
.[consumer] consuming 1..
.[producer] consumer return
:200 ok
[producer] producing 2..
.[consumer] consuming 2..
.[producer] consumer return
:200 ok
[producer] producing 3..
.[consumer] consuming 3..
.[producer] consumer return
:200 ok
[producer] producing 4..
.[consumer] consuming 4..
.[producer] consumer return
:200 ok
[producer] producing 5..
.[consumer] consuming 5..
.[producer] consumer return
:200 ok

要理解上述例子，需要理解以下幾點：

1、例子中的c.send(none)，其功能類似於next( c )，比如：

>>
>
defnum()
:yield
1yield
2>>
> c = num(
)>>
> c.send(
none)1
>>
> c.send(
none)2
>>
> c.send(
none
)traceback (most recent call last)
: file ""
, line 1,in
c.send(
none
)stopiteration
>>
>

2、n = yield r，這裡是一條語句，但要理解兩個知識點，賦值語句先計算= 右邊，由於右邊是 yield 語句，所以yield語句執行完以後，進入暫停，而賦值語句在下一次啟動生成器的時候首先被執行；

3、send 在接受none引數的情況下，等同於next(generator)的功能，但send同時也可接收其他引數，比如例子中的c.send(n)

>>
>
defnum()
: a =
yield
1while
true
: a =
yield a
>>
> c = num(
)>>
> c.send(
none)1
>>
> c.send(5)
5>>
> c.send(
100)
100

在上面的例子中，首先使用 c.send(none)，返回生成器的第乙個值，a = yield 1 ，也就是1（但此時，並未執行賦值語句）。

接著我們使用了c.send(5)，再次啟動生成器，並同時傳入了乙個引數5，再次啟動生成的時候，從上次yield語句斷掉的地方開始執行，即 a 的賦值語句，由於我們傳入了乙個引數5，所以a被賦值為5，接著程式進入whlie迴圈，當程式執行到 a = yield a，同理，先返回生成器的值 5，下次啟動生成器的時候，再執行賦值語句，以此類推…

所以c.send(n)的用法就是" python的yield不但可以返回乙個值，它還可以接收呼叫者發出的引數。"

但注意，在乙個生成器函式未啟動之前，是不能傳遞值進去。也就是說在使用c.send(n)之前，必須先使用c.send(none)或者next( c )來返回生成器的第乙個值。

非同步I O 協程

非同步IO 協程回顧yield from

python協程與非同步協程

Python Demo18 非同步IO之協程

非同步I O 協程

非同步IO 協程回顧yield from

python協程與非同步協程

Python Demo18 非同步IO之協程

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