1.堆的特性
（1）結構性：用陣列表示的完全二叉樹
（2）有序性：任一結點的優先順序是其子樹所有結點的最大值/最小值
①最大堆(maxheap)/大頂堆：最大值
②最小堆(minheap)/小頂堆：最小值
2.堆的型別定義
typedef
struct hnode *heap;
/* 堆的型別定義 */
struct hnode
;typedef heap maxheap;
/* 最大堆 */
typedef heap minheap;
/* 最小堆 */
#define maxdata 1000
/* 該值應根據具體情況定義為大於堆中所有可能元素的值 */
//空的最大堆的建立
maxheap createheap
(int maxsize )
//最大堆的插入
bool
isfull
( maxheap h )
bool
insert
( maxheap h, elementtype x )
i =++h-
>size;
/* i指向插入後堆中的最後乙個元素的位置 */
for(
; h-
>data[i/2]
< x; i/=2
)//直接用當前i開始迴圈，故不需要寫初始條件
//將待插入元素x與最底下的父結點比較，只要x>當前父結點說明x可以繼續上浮，故執行迴圈
h->data[i]
= h-
>data[i/2]
;//當前父結點下沉【迴圈開始前就有i=++h->size，這就是給下沉預留的位置】
//假設一次迴圈結束後執行i/=2得i=2，那麼下一次迴圈開始時，x將與i=1結點比較
//如果不符合迴圈開始的條件，即x < h->data[1]，那麼x會插入到data[2]中
h->data[i]
= x;
/* 將x插入 */
return
true
;}
//最大堆的刪除
bool
isempty
( maxheap h )
elementtype deletemax
( maxheap h )
maxitem = h-
>data[1]
;/* 取出根結點存放的最大值 */
/* 用最大堆中最後乙個元素從根結點開始向上過濾下層結點 */
x = h-
>data[h-
>size--];
/* 注意當前堆的規模要減小 */
for( parent=
1; parent*
2<=h-
>size; parent=child )
h->data[parent]
= x;
return maxitem;
}
//最大堆的建立（將乙個已有堆調整為最大堆）
void
percdown
( maxheap h,
int p )
h->data[parent]
= x;
//最終找到滿足最大堆的parent位置，將存起來的值賦給這個位置
}void
buildheap
( maxheap h )
//對整個堆的每乙個父節點都用percdown函式調教一次，使得所有子堆都是最大堆
資料結構 堆
最大堆 最小堆 堆的定義是 n個元素的序列，當且僅當滿足如下關係時被成為堆 1 ki k2i 且 ki k2i 1 或 2 ki k2i 且 ki k2i 1 i 1,2,n 2 當滿足 1 時，為最小堆，當滿足 2 時，為最大堆。若將此序列對應的一維陣列堪稱是乙個完全二叉樹，則2i和2i 1個節點...
資料結構 堆
資料結構 堆的操作和實現 當應用優先順序佇列或者進行堆排序時，一般利用堆來實現。堆是乙個完全 除最底層 外都是滿的 二叉樹，並滿足如下條件 1 根結點若有子樹，則子樹一定也是堆。2 根結點一定大於 或小於 子結點。因為要求堆必須是完全二叉樹，所以可以用線性的資料結構，比如陣列，來實現堆。利用陣列實現...
資料結構 堆
堆常用來實現優先佇列，在這種佇列中，待刪除的元素為優先順序最高 最低 的那個。在任何時候，任意優先元素都是可以插入到佇列中去的，是電腦科學中一類特殊的資料結構的統稱 最大 最小 堆是一棵每乙個節點的鍵值都不小於 大於 其孩子 如果存在 的鍵值的樹。大頂堆是一棵完全二叉樹，同時也是一棵最大樹。小頂堆是...