tensorflow C 環境部署

tensorflow c++ 環境部署

本次部署的是1.15.2版本的 tensorflow, cuda 10.0，cudnn7.6.0 具體流程如下：

安裝bazel

查詢得知，1.15.2版本的tensorflow需要的bazel 版本是0.26.1，所以安裝此版本的bazel,具體流程如下：

1.1.在 " " 中找0.26.1版本bazel, " bazel-0.26.1-installer-linux-x86_64.sh "

1.2.執行 " chmod +x bazel-0.26.1-installer-linux-x86_64.sh " ，"./bazel-0.26.1-installer-linux-x86_64.sh --user"

1.3.新增環境變數 : 鍵入 「sudo bash gedit ~/.bashrc」，在最後新增 export path=「pat

h:path:

path

:home/bin」 , 鍵入"source ~/.bashrc"

1.4.開啟終端，鍵入 " bazel version " 檢視版本

原始碼編譯c++ tensorflow安裝 eigen3.3.4

參考 " ", 選擇原始碼安裝

tensorflow c++ 測試

cmakelists.txt：

cmake_minimum_required (version 2.8.8)

project (example)
#set(cmake_cxx_flags "$ -g -std=c++11 -w")
set(cmake_cxx_flags "$ -g -d_glibcxx_use_cxx11_abi=0 -w"
)aux_source_directory(.
/src dir_srcs)
link_directories
(【tensorflow原始碼路徑/bazel-bin/tensorflow)
include_directories(#.
/include
#如果沒有拷貝相關標頭檔案到include目錄，需要新增以下包含目錄
【tensorflow原始碼路徑】
【tensorflow原始碼路徑】/bazel-genfiles
【tensorflow原始碼路徑】/tensorflow/contrib/makefile/gen/protobuf/include
【tensorflow原始碼路徑】/tensorflow/contrib/makefile/downloads/absl
【eigen原始碼路徑】
)add_executable
(example $
)target_link_libraries
(example tensorflow_cc tensorflow_framework)

#include

#include
#include
using
namespace std;
using
namespace tensorflow;
intmain()
cout <<
"session successfully created.\n"
;}

當出現下面介面，則構建成功：

tensorflow c 介面編譯

原始碼編譯安裝部分省，c 介面編譯參考 進入根目錄後編譯 編譯生成.so檔案,編譯c api的庫 建議 bazel build tensorflow libtensorflow cc.so 也可以選擇,編譯c api的庫 bazel build tensorflow libtensorflow.so...

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