把n個骰子扔在地上，所有骰子朝上一面的點數之和為s。輸入n，列印出s的所有可能的值出現的概率。
你需要用乙個浮點數陣列返回答案，其中第 i 個元素代表這 n 個骰子所能擲出的點數集合中第 i 小的那個的概率。
示例
輸入: 1
輸出: [0.16667,0.16667,0.16667,0.16667,0.16667,0.16667]
輸入: 2
輸出: [0.02778,0.05556,0.08333,0.11111,0.13889,0.16667,0.13889,0.11111,0.08333,0.05556,0.02778]
2.1 定義dp與初始化
如果用二維陣列實現dp，就需要定義乙個行數為n+1
n+1n+
1，列數為6∗n
+1
6*n+1
6∗n+
1的矩陣，dp[i][j]表示使用i個色子出現的和為j的次數。並且將下標為1的那一行初始化：
dp =[[
0for i in
range(6
* n +1)
]for j in
range
(n +1)
]for i in
range(1
,7):
dp[1]
[i]=
1
這個問題之所以能夠使用dp解決，就是因為狀態可以疊加：k個色子求和的結果和k-1個色子有關。當有k-1個骰子時，再增加乙個骰子，這個骰子的點數只可能為1、2、3、4、5或6。在k-1個骰子的基礎上，再增加乙個骰子出現點數和為n只有 下面6中情況：
(k-1,n-1)：第k個骰子投了點數1
(k-1,n-2)：第k個骰子投了點數2
(k-1,n-3)：第k個骰子投了點數3
(k-1,n-6)：第k個骰子投了點數6
所以：f(k,n)=f(k-1,n-1)+f(k-1,n-2)+f(k-1,n-3)+f(k-1,n-4)+f(k-1,n-5)+f(k-1,n-6)
2.3 **實現
c++**
class
solution
for(
int i =
1; i <=
6; i++
)for
(int i =
2; i <= n; i++)}
}}vector<
double
> ans;
float base =
pow(
6, n)
;for
(int i = n; i <=
6* n; i++
)return ans;}}
;
python**
class
solution
(object):
deftwosum
(self, n)
: dp =[[
0for i in
range(6
* n +1)
]for j in
range
(n +1)
]for i in
range(1
,7):
dp[1]
[i]=
1for i in
range(2
, n +1)
:for j in
range
(i,6
* i +1)
:for k in
range(1
,7):
if j - k >0:
dp[i]
[j]+= dp[i -1]
[j - k]
base = math.
pow(
6, n)
return
[counts /
float
(base)
for counts in dp[n]
[n:]
]
n個骰子 劍指offer
暴力求解，n個骰子和為s就等於n 1個骰子和分別為s 1 s 6時次數的總和。據此寫出 如下 int baoli int n,int s int count 0 count baoli n 1,s 1 baoli n 1,s 2 baoli n 1,s 3 baoli n 1,s 4 baoli n...
劍指offer 43 n個骰子的點數
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