DataFrame新增資料

1、給資料框最後新增一列

例如給如下陣列新增一列：

陣列名為df1，給df1加score一列：

df1[

'score']=
[80,98
,67,90
]

注意：增加列的元素個數要跟原資料列的個數一樣

2、在具體某個位置插入一列可以用 insert 的方法

df1.insert(iloc,column,value)

例如：在列索引為2的位置，插入birth一列

df1.insert(2,

'birth',[
'1995-07-01'
,'1998-09-04'
,'1993-11-03'
,'1994-04-17'
])

思路：①將列索引拿出來②插入新的列③重新構建索引④給新列賦值

col_name=df1.columns.tolist(

)# 將資料框的列名全部提取出來存放在列表裡
print
(col_name)
#輸出：['name', 'gender', 'birth', 'age', 'score']
col_name.insert(2,
'city'
)# 在列索引為2的位置插入一列,列名為:city，剛插入時不會有值，整列都是nan
print
(col_name)
#輸出：['name', 'gender', 'city', 'birth', 'age', 'score']
df1=df1.reindex(columns=col_name)
# dataframe.reindex() 對原索引重新構建索引值
print
(df1)
''' name gender city birth age score
0 show m nan 1995-07-01 22 80
1 tyrion m nan 1998-09-04 32 98
2 sansa f nan 1993-11-03 18 67
3 arya f nan 1994-04-17 14 90
'''df1[
'city']=
['北京'
,'山西'
,'湖北'
,'澳門'
]# 給city列賦值
print
(df1)
'''輸出
name gender city birth age score
0 show m 北京 1995-07-01 22 80
1 tyrion m 山西 1998-09-04 32 98
2 sansa f 湖北 1993-11-03 18 67
3 arya f 澳門 1994-04-17 14 90
'''

df1=pd.dataframe([[

'show'
,'m',22
],['tyrion'
,'m',32
],['sansa'
,'f',18
],['arya'
,'f',14
]],columns=
['name'
,'gender'
,'age'])
row=
['111'
,'222'
,'333'
]df1.iloc[1]
=row
print
(df1)

結果：

5、先建立乙個dataframe，用來增加資料框的最後一行

new=pd.dataframe(

,index=[0
])print
(new)
'''輸出為：
name gender age
0 lisa f 19
'''

true

)ignore_index=true,表示不按原來的索引，從0開始自動遞增

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