AI基礎 知識概述

2021-10-03 03:22:36 字數 1019 閱讀 5698

知識、資訊、資料

資料是記錄資訊的符號,是資訊的載體和表示。

資訊是對資料的解釋,是資料在特定場合下的具體含義。

知識,一般把有關資訊關聯在一起所形成的資訊結構稱為知識。

知識的特性

知識是人們在長期的生活及社會實踐、科學研究及實驗中積累起來的對客觀世界的認識與經驗,人們把實踐中獲得的資訊關聯在一起,就獲得了知識。

1、相對正確性,世界上沒有完全正確的知識,而是相對正確的。比如1+1=2在十進位制下才是正確的。

2、不確定性, 由於現實世界的複雜性資訊可能是精確的,也可能是模糊的。例如某種顏色看起來可能是白色也可能是灰白色。

3、可表示性, 知識是可以用形式化的東西表示的。比如語言、文字、圖形、公式等來表達知識。

4、可利用性,我們時刻都在利用知識來解決各種問題。

知識的分類

對知識從不同角度劃分,有不同的分類方法

1、按知識作用範圍分類

常識性知識、領域性知識

2、按知識作用及表示分類

事實性知識、規則性知識、控制性知識、元知識

3、按知識的確定性分類

確定性知識(邏輯為真假的精確性知識)、不確定性知識(真假不能完全確定用概率值判斷的知識)

4、按人類的思維及認識方法分類

邏輯性知識、形象性知識

知識的表示

ai研究的目的是要建立乙個模擬人類智慧型行為的系統,為達到這個目的必須研究人類智慧型行為在計算機上的表示形式,需要能把知識儲存到計算機中,供求解現實問題。

知識表示,是對人類知識的一種描述,把人類知識表示成計算機能夠處理的資料結構。

分為兩類:陳述性知識表示、過程性知識表示

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