目前ai很火，在各個產業領域都有落地的案例，總體來說最為成功的是影象識別和廣告推薦。但是ai概念範疇很大，從音響到自動駕駛，從下棋到moba,這個概念非常的泛化。我們用一張圖來解釋一下ai，機器學習，神經網路，深度學習之間的關係。
我寫這個系列部落格的原因，是因為我也是入行的新人，我想用這個來記錄我的整個學習過程，我的問題和疑問，包括最後的問題的答案，可能對同樣是新入行的朋友們有所幫助。另外文章中會有對其他文章的引用，我在每一篇的結尾都會標註引用的出處，方便大家在我沒有寫明白的地方能找到原文。
另外如果有希望交流的朋友可以加qq群1032100878.希望大家可以互幫互助，一起前行。
神經網路七 神經網路設定層的數量和尺寸
本文就現在神經網路中層的數量和尺寸，分析其中的優缺點。在此特宣告，本文的內容是來自 cs231n課程筆記翻譯 神經網路筆記1 下 智慧型單元 知乎專欄。因本人有時會查閱這些相關的知識點，一直翻文件比較麻煩，特從文件中摘錄複製寫到部落格中，其中的艱辛也是有的，希望對廣大參閱者也有幫助。在面對乙個具體問...
神經網路在分類中的應用
我們知道，邏輯回歸可以用來分類，但僅僅是對於特徵量很少時，當特徵量特別多時，就不適用了，所以引入了神經網路。宣告一下，當類別數c 3時，輸出層有c個結點，否則只用乙個結點就可以了 啟用函式就是非線性函式比如sigmoid relu等。1.神經網路 神經網路的代價函式 具體推導公式參考 2.梯度檢測 ...
能量函式在神經網路中的意義
能量函式 energy function 一開始在熱力學中被定義，用於描述系統的能量值，當能量值達到最小時系統達到穩定狀態。在神經網路 neural network 中，在rbm中被首次使用。在rbm中，輸入層v和隱藏層h之間的能量函式定義為 e v,h i vaiv i j hbj hj i v,...