五 概率和臨界值即隨機數的產生

2021-10-03 05:47:52 字數 1164 閱讀 3722

x=function(p, mu, sigma)

其中function可以是:norminv、betainv、binoinv、expinv、gaminv、poissinv、uniinv、weibinv。

p=function(x, mu, sigma)

其中function可以是:normcdf、betacdf、binocdf、expcdf、gamcdf、poisscdf、unicdf、weibcdf。

(1)網路引數初始化rands

對於網路中權重與偏置的初始化有更具體的引數設定方法,可以使用edit rands.m具體檢視,部分**解釋可參見另一文章

簡單當作隨機數生成器的使用方法與rand等均勻分布函式相似,生成範圍在[-1 1]之間的偽隨機數。

(1)w=rands(s, pr)

生成尺寸為s-by-r的二維隨機矩陣

(2)m=rands(s, r)

生成尺寸為s-by-r的二維隨機矩陣

(3)v=rands(s)

生成長度為s的一維隨機向量

(2)其他隨機數生成器

rand %均勻分布的隨機數生成器

randi %均勻分布的隨機整數生成器

unidrnd %離散均勻分布的隨機數生成器

unifrnd %連續均勻分布的隨機數生成器

normrnd %正態(高斯)分布的隨機數生成器

lognrnd %對數正態分佈的隨機數生成器

binornd %二項分布的隨機數生成器

nbinrnd %負二項分布的隨機數生成器

chi2rnd %卡方分布的隨機數生成器

ncx2rnd %非中心卡方分布的隨機數生成器

frnd %f分布的隨機數生成器

ncfrnd %非中心f分布的隨機數生成器

nctrnd %非中心t分布的隨機數生成器

trnd %學生氏t分布的隨機數生成器

geornd %幾何分布的隨機數生成器

hygernd %超幾何分布的隨機數生成器

betarnd %貝塔分布的隨機數生成器

poissrnd %泊松分布的隨機數生成器

raylrnd %瑞利分布的隨機數生成器

exprnd %指數分布的隨機數生成器

weibrnd %威布林分布的隨機數生成器

gamrnd %伽瑪分布的隨機數生成器

rand 產生隨機數 及其和clock 的不同

首先我們要對rand srand有個總體的看法 srand初始化隨機種子,rand產生隨機數。定義函式 int rand void 函式說明 因為rand的內部實現是用線性同餘法做的,他不是真的隨機數,只不過是因為其週期特別長,所以有一定的範圍裡可看成是隨機的,rand 會返回一隨機數值,範圍在0至...

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