廣播變數（broadcast variables）允許程式開發人員在每個機器上面快取乙個唯讀的變數，而不是為機器上的每個任務都生成乙個副本。
spark的「行動」操作會跨越多個階段（stage），對於每個階段內的所有任務所需要的公共資料，spark都會自動進行廣播。
可以通過sparkcontext.broadcast(v)來從乙個普通變數v中建立乙個廣播變數。這個廣播變數就是對普通變數v的乙個包裝器，通過呼叫value方法可以獲得這個廣播變數的值。
scala> val broadcastvar = sc.broadcast(array(1,2,3))
scala> broadcastvar.value
res0:array[int] = array(1,2,3)
完整程式：
import org.apache.spark.sparkconf
import org.apache.spark.sparkcontext
object broadcastvalue
}
乙個數值型累加器，可以通過呼叫sparkcontext.longaccumulator()或者sparkcontext.doubleaccmulator()來建立執行在集群中的任務，就可以使用add方法來把數值累加到累加器上，但是，這些任務只能累加操作，不能讀取累加器的值，只有任務控制節點（driver program）可以使用value方法來讀取累加器的值。
scala> val accum = sc.longaccumulator("my accumulator")
scala> sc.parallelize(array(1,2,3,4)).foreach(x => accum.add(x))
scala> accum.value
Spark共享變數
預設情況下，如果在乙個運算元的函式中使用到了某個外部的變數，那麼這個變數的值會被拷貝到每個task中。此時每個task只能操作自己的那份變數副本。如果多個task想要共享某個變數，那麼這種方式是做不到的。spark為此提供了兩種共享變數，一種是broadcast variable 廣播變數 另一種是...
Spark特性之共享變數
spark乙個非常重要的特性就是共享變數。預設情況下，如果在乙個運算元的函式中使用到了某個外部的變數，那麼這個變數的值會被拷貝到每個task中。此時每個task只能操作自己的那份變數副本。如果多個task想要共享某個變數，那麼這種方式是做不到的。spark為此提供了兩種共享變數，一種是broadca...
Spark高階篇 共享變數
目錄 共享變數 廣播變數 概述 原理 實現 總結累加器 概述 實現 總結 使用廣播變數，每個executor的記憶體中，只駐留乙份變數副本，而不是對每個task都傳輸一次變數，省去了很多的網路傳輸，對效能的提公升有很大的幫助，而且通過高效的廣播演算法來減少傳輸代價。使用廣播變數的場景很多，spark...