1.定義：
纖程，微執行緒。是允許在不同入口點不同位置暫停或開始的電腦程式，簡單來說，協程就是可以暫停執行的函式。
2. 協程原理 ：
記錄乙個函式的上下文，協程排程切換時會將記錄的上下文儲存，在切換回來時進行調取，恢復原有的執行內容，以便從上一次執行位置繼續執行。
協程本質上就是乙個執行緒，以前多執行緒任務的切換是由作業系統控制的，遇到i/o阻塞就自動切換，現在我們用協程的目的就是較少作業系統切換的開銷（開關執行緒，建立暫存器、堆疊等，在他們之間進行切換等），在我們自己的程式（應用層面）裡面來控制任務的切換。對於單執行緒下，我們不可避免程式**現io操作，但如果我們能在自己的程式中（即使用者程式級別，而非作業系統級別）控制單執行緒下的多個任務能在乙個任務遇到io阻塞時就切換到另外乙個任務去計算，這樣就保證了該執行緒能夠最大限度地處於就緒態，即隨時都可以被cpu執行的狀態，相當於我們在使用者程式級別將自己的io操作最大限度地隱藏起來，從而可以迷惑作業系統，讓其看到：該執行緒好像是一直在計算，io比較少，從而更多的將cpu的執行許可權分配給我們的執行緒。
3.
協程優缺點
優點
協程完成多工占用計算資源很少
由於協程的多工切換在應用層完成，因此切換開銷少，最大限度地利用cpu
協程為單執行緒程式，無需進行共享資源同步互斥處理
缺點 協程的本質是乙個單執行緒，無法利用計算機多核資源
python3.5
以後，使用標準庫
asyncio
和async/await
語法來編寫併發**。
asyncio
庫通過對非同步
io行為的支援完成python
的協程。雖然官方說asyncio
是未來的開發方向，但是由於其生態不夠豐富，大量的客戶端不支援awaitable
需要自己去封裝，所以在使用上存在缺陷。更多時候只能使用已有的非同步庫（asyncio
等），功能有限。
示例：
import asyncio
async def fun1():
print("start1")
# 遇到阻塞跳出
await asyncio.sleep(3)
print("end1")
async def fun2():
print("start2")
# 遇到阻塞跳出
await asyncio.sleep(2)
print("end2")
cor1 = fun1()
cor2 = fun2()
tasks = [asyncio.ensure_future(cor1),
asyncio.ensure_future(cor2)]
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
# start1
# start2
# end2
# end1
函式：
g = greenlet.greenlet(func)功能：建立協程物件
引數：協程函式
返回值：greenlet 協程函式物件
g.switch()功能：選擇要執行的協程函式
示例：
"""
協程行為展示
"""from greenlet import greenlet
def fun1():
print("執行fun1")
# 跳轉執行fun2
gr2.switch()
print("結束fun1")
# 跳回fun2繼續往下執行，而不是從fun2第一行開始
gr2.switch()
def fun2():
print("執行fun2")
# 跳回fun1繼續往下執行，而不是從fun1第一行開始
gr1.switch()
print("結束fun2")
# 將函式變為協成函式
gr1 = greenlet(fun1)
gr2 = greenlet(fun2)
gr1.switch()
函式：
gevent.spawn(func,ar**)功能: 生成協程物件
引數：func
協程函式
ar**
給協程函式傳參（不定參）
返回值： 協程物件
gevent.joinall(list
,[timeout])
功能: 阻塞等待協程執行完畢
引數：list
協程物件列表
timeout
超時時間
gevent.sleep(sec)* gevent協程只有在遇到gevent指定的阻塞行為時才會自動在協程之間進行跳轉，如gevent.joinall(),gevent.sleep()帶來的阻塞功能: gevent
睡眠阻塞
引數：睡眠時間
monkey指令碼
作用：
在gevent
協程中，協程只有遇到
gevent
指定型別的阻塞才能跳轉到其他協程，因此，我們希望將普通的io
阻塞行為轉換為可以觸發
gevent
協程跳轉的阻塞，以提高執行效率。
轉換方法：
gevent
提供了乙個指令碼程式
monkey,
可以修改底層解釋
io阻塞的行為，將很多普通阻塞轉換為gevent
阻塞。
使用方法：
【示例：1】 匯入
monkey
from gevent import monkey
【2】 執行相應的指令碼，例如轉換
socket
中所有阻塞
monkey.patch_socket()
【3】 如果將所有可轉換的
io阻塞全部轉換則執行
all
monkey.patch_all()
【4】 注意：指令碼執行函式需要在對應模組匯入前執行
"""
基於協程的tcp併發
"""import gevent
from gevent import monkey
monkey.patch_socket() # 執行指令碼修改socket阻塞行為
from socket import *
def handle(c):
while true:
data = c.recv(1024).decode() # 屬於協程阻塞，不影響其他客戶端
if not data:
return
print(data)
c.send(b'ok')
# 建立套接字
s = socket()
s.setsockopt(sol_socket, so_reuseaddr, 1)
s.bind(('127.0.0.1', 8888))
s.listen(5)
# 迴圈接收來自客戶端請求
while true:
c, addr = s.accept()
print("connect from", addr)
# handle(c) # 迴圈方案
gevent.spawn(handle, c) # 協程方案
python之協程建立
協程，是充分利用cpu給該執行緒的時間，在乙個執行緒裡放置多個任務，當某個任務阻塞時就執行下乙個任務。其特點是能夠記住這些任務執行到哪一步了，下次再執行該任務的時候回從上次阻塞的地方繼續開始。建立協程需要使用gevent模組。如下 import gevent gevent協程中，遇到需要耗費時間的操...
Python 高階 之 協程
協程的概念級描述 與執行緒對比 知乎 鏈結 執行緒有兩個必須要處理的問題 一是碰著阻塞式i o會導致整個程序被掛起 二是由於缺乏時鐘阻塞，程序需要自己擁有排程執行緒的能力。如果一種實現使得每個執行緒需要自己通過呼叫某個方法，主動交出控制權。那麼我們就稱這種執行緒是協作式的，即是協程。在python中...
Python學習之協程
我們都知道執行緒間的任務切換是由作業系統來控制的，而協程的出現，就是為了減少作業系統的開銷，由協程來自己控制任務的切換 協程本質上就是執行緒。既然能夠切換任務，所以執行緒有兩個最基本的功能 一是儲存狀態 二是任務切換 8.8.1 協程的特點 優點 缺點 特點 8.8.2 greenlet 使用gre...