數值計算方法作業 迭代法求方程近似解

程式設計實現，用迭代求f(x

)=x3

+4x2

−10

f(x)=x^3+4x^2-10

f(x)=x

3+4x

2−10

在區間[1,2]內的乙個實根，要精確到小數點後第三位為精確值的近似

注意：1。迭代格式的構建，2.迭代法的停止條件

)=

0f(x)=0

f(x)=0

轉化為x=10

/(x+

4)

x=\sqrt

x=10/(

x+4)

​,然後進行迭代求解**化迭代函式時要注意轉化得到的迭代函式的區間要包含f(x

)f(x)

f(x)

的區間，否則在運算時會出錯），具體**如下：

c++**

#include

/****************
author:wang_zibi
time:2020/2/27
title:迭代法求方程近似值
course:數值計算方法
****************/
using
namespace std;
const
int n =
1e6+5;
typedef
long
long ll;
typedef
unsigned
long
long ull;
const
int inf=
0x3f3f3f3f
;#define f(i, a, b) for (int i = (a); i <= (b); ++i)
const
double eps =
1e-4
;double
func
(double x)
doubleg(
double x)
intmain()
cout<<
"答案是："
<"\n"
;return0;
}

eps=0.0001;

x0=l;
x0=(10/(x0+4))^(1/2)
;x1=
(10/(x0+4))^(1/2)
;while abs(x0-x1)
>eps
x0=x1;
x1=(10/(x1+4))^(1/2)
;end
root=x1

數值計算（迭代法解方程組）

ax b經過一定的變換成x bx f 然後從初始向量出發，計算xk 1 b xk f 經過一定的次數後得到xk 1會收斂於真正的值。問題來了？如何得到x bx f這種形式？如何證明收斂？接下來的幾個演算法都是圍繞這個問題。coding utf 8 import numpy as np a packa...

計算方法 迭代法 牛頓法求解方程組

迭代法 給定乙個 方程 f x 0 可以用多種方式來構造它的等價方程 x p x 取定根的乙個近似值 x0,構造序列 xk 1 p xk k 0,1 2 迭代法演算法 1.給定初始值 x0 和精度要求 e 以及最大迴圈次數 k 2.計算 xk 1 p xk 3.xk 1 xk e 如果成立則說明達到...

數值作業 牛頓迭代法

記錄學習過程 寫於2020.11.14 include 呼叫標準函式庫，使輸入輸出函式可用 include 呼叫數學函式庫 define n 100 define eps 1e 6 定義全域性變數eps 根的容許誤差 delta 函式絕對值的容許誤差 define eta 1e 8 double a...