給一非空的單詞列表，返回前 k 個出現次數最多的單詞。
返回的答案應該按單詞出現頻率由高到低排序。如果不同的單詞有相同出現頻率，按字母順序排序。
使用map統計詞頻，並構建兩個list以相同順序分別存放詞頻和對應字串；
構建最小堆，根據詞頻同步調整兩個list；
注意比較兩個單詞詞頻的時候，如果詞頻相等，還需要根據單詞字母順序比較。
採用堆排序，隨後輸出已排序堆即可
class
solution
else
}// 儲存詞頻
list
countnums =
newarraylist
(countmap.
entryset()
.size()
);// 儲存去重後單詞，順序和原始詞頻陣列一致
list
words2 =
newarraylist
(countmap.
entryset()
.size()
);// 遍歷統計詞頻map，填充詞頻和單詞陣列
iterator
> iterator = countmap.
entryset()
.iterator()
;while
(iterator.
hasnext()
)// 構建大小為k的最小堆，並調整前k個直接放入的元素
int h =
(k-1)/
2;for(
int l = h; l >=
0; l--
)// 從k+1個元素開始一次和堆頂比較
// 如果比堆頂元素還大，就交換並開始從堆頂調整堆
for(
int l = k;lsize()
;l++)}
// 將堆頂最小元素放到堆末尾，並排除堆尾部已排序元素，再從堆頂開始做堆排序
for(
int l = k-
1;l>=
0;l--
)return words2.
sublist(0
,k);
}public
boolean
leftgreater
(string left,string right)
else
if(l > r)
}return left.
length()
< right.
length()
;}//從指定start位置往下調整
public
void
adjustminheap
(list
nums,
int start,
int length, list
words2)
else
if(nums.
get(j)
== nums.
get(j+1)
)}if(tmp > nums.
get(j)
)else
if(tmp == nums.
get(j)
)else
}else
} nums.
set(start,tmp)
; words2.
set(start,tmps);}
}
o(n)
不要使用
arrays.sort(arr) arrays.copyof(arr, k)、priorityqueue等方法或類，
面試官不會滿意，同時有可能自己面試時可能忘記函式名。
Leetcode 前k個高頻元素
思路大概是將陣列中所有元素的頻率記下來，然後統一使用最小堆來管理，將根節點與下乙個元素比較，將頻率更的高元素插入最小堆，同時進行堆排序操作，以此進行管理 在這裡發現原來c 有優先佇列priority queue可以達到相同的效果，優先佇列將權值最大的放在佇列的出口處，這樣就完成了類似的效果 原演算法...
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