貪心演算法總結

貪心演算法是一種求最優解的方法，不是從整體上思考問題，而是選擇區域性最優解，由區域性進而得到整個問題的最優解。

利用貪心策略解題，需要注意兩個問題：

（1）該題是否適合於用貪心策略求解；

（2）如何選擇貪心策略，以得到問題的最優/較優解。

所以如何去選擇貪心策略是很重要的。

例題1.最優裝載問題

有一批貨櫃要裝上一艘載重量為c的輪船，其中貨櫃i的重量為wi。最優裝載問題要求確定在裝載體積不受限制的情況下，將盡可能多的貨櫃裝上輪船。

演算法實現

struct load box[

1001];
bool cmp (load a, load b)
while
(cin>>c>>n)
//按貨櫃的重量公升序排序
sort
(box, box+n+
1, cmp);if
(box[1]
.w>c)
int i;
for(i=
1; i<=n && box[i]
.w<=c; i++
)　　cout<1
for(i=
1; i<=n; i++)if
(x[i]
) cout
｝

給定乙個載重量為m的揹包，考慮n個物品，其中第i個物品的重量 ，價值wi （1≤i≤n），要求把物品裝滿揹包，且使揹包內的物品價值最大。（物品可以分割）

演算法實現

struct baga[

1001];
//存放物品的陣列
bool
cmp(bag a, bag b)
//形參n是物品的數量，c是揹包的容量，陣列a是按物品的價效比降序排序
double
knapsack
(int n, bag a,
double c)
//裝滿揹包的剩餘空間
if(i=1.0
*a[i]
.v*cleft/a[i]
.w;return b;
}

假設1元、2元、5元、10元、20元、50元、100元的紙幣分別有c0, c1, c2, c3, c4, c5, c6張。現在要用這些錢來支付k元，至少要用多少張紙幣？

演算法實現

int count[7]

=;int value[7]
=;int ans=0;
void
solve
(int money)
if(money >0)
else
cout<}

有n項工作，每項工作分別在si開始，ti結束。例如s=，t=。對每項工作，你都可以選擇與否，若選擇參加，則必須至始至終參加全程參與，且參與工作的時間段不能有重疊，你最多能選擇幾項工作。

演算法實現

int s[5]

=;int t[5]
=; pair<
int,
int> itv[n]
;//對工作排序的pair陣列
intsolve()
sort
(itv, itv + n)
;int count =0;
//選取的結果
int t =0;
//最後所選工作的結束時間
for(
int i =
0; i < n; i ++)}
return count;
}

給定長度為n的字串s，要構造乙個長度為n字串t。t是乙個空串，反覆執行下列任意操作：

從s的頭部刪除乙個字元，加到t的尾部；

從s的尾部刪除乙個字元，加到t的尾部；

目標是要構造字典序盡可能小的字串t。

演算法實現

int

main()
else
if(s[a+i]
>s[b-i])}
//左右兩邊誰大輸出誰
if(left)
putchar
(s[a++])
;else
putchar
(s[b--])
;}}

你想要給你的孩子們一些小餅乾。但是，每個孩子最多只能給一塊餅乾。對每個孩子 i ，都有乙個胃口值 gi ，這是能讓孩子們滿足胃口的餅乾的最小尺寸；並且每塊餅乾 j ，都有乙個尺寸 sj 。如果 sj >= gi ，我們可以將這個餅乾 j 分配給孩子 i ，這個孩子會得到滿足。你的目標是盡可能滿足越多數量的孩子，並輸出這個最大數值。注意：你可以假設胃口值為正。乙個小朋友最多只能擁有一塊餅乾。

演算法實現：

int

fn(vector<
int>
& g, vector<
int>
& s)
//胃口是g，餅乾是s
i--;}
else
break;}
return res;
}

只有一艘船，能乘2人，船的執行速度為2人中較慢一人的速度，過去後還需乙個人把船划回來，問把n個人運到對岸，最少需要多久。

先將所有人過河所需的時間按照公升序排序，我們考慮把單獨過河所需要時間最多的兩個旅行者送到對岸去，有兩種方式：

最快的和次快的過河，然後最快的將船划回來；次慢的和最慢的過河，然後次快的將船划回來，所需時間為：t[0]+2t[1]+t[n-1]；

最快的和最慢的過河，然後最快的將船划回來，最快的和次慢的過河，然後最快的將船划回來，所需時間為：2t[0]+t[n-2]+t[n-1]。

演算法實現;

int

main()
if(n==3) 
sum+
=a[0
]+a[1]
+a[2];
else
if(n==2) 
sum+
=a[1];
else 
sum+
=a[0
]; 
cout<}}

總結 貪心演算法 貪心演算法入門總結

英語 greedy algorithm，又稱貪婪演算法，是一種在每一步選擇中都採取在當前狀態下最好或最優 即最有利 的選擇，從而希望導致結果是最好或最優的演算法。比如在旅行推銷員問題中，如果旅行員每次都選擇最近的城市，那這就是一種貪心演算法。貪心演算法在有最優子結構的問題中尤為有效。最優子結構的意思...

貪心演算法總結

第一套題主要用貪心演算法來解決問題，貪心演算法簡單來說就是從區域性最優解，進而求得整體最優解，其中難點就是選擇貪心標準，貪心標準的選擇選的巧妙問題就會變的很簡單，比如第一題搬桌子的題，就是把房間轉化為對應的走廊號，問題就簡化了很多。貪心演算法的題目有的可以很簡單的看出來，常見典型的題有，揹包問題，最...

貪心演算法總結

在求最優解問題的過程中，依據某種貪心標準，從問題的初始狀態出發，直接去求每一步的最優解，通過若干次的貪心選擇，最終得出整個問題的最優解，這種求解方法就是貪心演算法。從貪心演算法的定義可以看出，貪心演算法不是從整體上考慮問題，它所做出的選擇只是在某種意義上的區域性最優解，而由問題自身的特性決定了該題運...