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sliding window--分為滑動視窗和固定視窗
滑動視窗
固定視窗
滑動視窗題目一般是在陣列、鍊錶、字串等線性結構上進行操作，比如找最長的子字串、最短的子字串等等
判斷是否需要用滑動視窗法：
物件是陣列、鍊錶、字串等線性結構
題目要求求具有最短、最長、或固定長度的子串行
滑動視窗問題一般具有以下結構：
先移動右視窗邊界，逐步擴大右視窗，直到達到臨界條件，然後迴圈移動左視窗，並更新問題答案，直到又不滿足臨界條件需要移動右視窗邊界為止；如此迴圈
而且一般右視窗通過for迴圈來實現移動，左視窗通過if或者while迴圈來實現
leetcode典型例題：
1.minimum size subarray sum
2. longest substring without repeating characters
3.fruit into baskets
4. get equal substrings within budget
如下例題：
分析：物件是陣列，要求找出最小長度的連續子陣列，而子陣列之和大於給定的數s
我們可以先擴大右邊界，直到陣列和達到臨界條件（即大於等於s）,然後移動左邊界，並更新最小長度子陣列
class solution
}return res == int_max ? 0 : res;}};
一旦發現a重複，我們需要將左視窗移動到a的下一位i;移動到下一位i之後，字串中再出現b就不再算是視窗內的重複，但是map中卻記錄了第一次出現的b，所以我們要比較出現的重複字元的位置與左視窗的位置大小，如果在左視窗左邊，則不算重複，但是如果在左視窗右邊，則左視窗需要移動至該位置+1處
class solution
map[s[right]] = right;
}res = max(res,right-left);
return res;}};
固定視窗右視窗到終點的位置至少要是n，因為右視窗是左視窗的右邊界
先計算出初始視窗內的目標值，然後開始移動
之後右視窗的滑動通過 +n來完成,其他和滑動視窗類似
分析：因為在s2中找子陣列是否與s1 是全排列關係，所以該子陣列需要和s1的長度一致，然後在s2中滑動，知道該視窗內的字母和s1中的字母及個數完全一致
class solution
vectorvec1(26,0), vec2(26,0);
for(int i = 0; i < n1; i++)//初始視窗內的字母個數以及s1參考的字母個數
if(vec1 == vec2)
//開始移動固定視窗
for(int i = 0; i < n2-n1; i++)
}return false;}};
class solution
else}}
res = sat;
for(right = 0; right < n1; right++)
if(grumpy[left] == 1)//原來是1表明多加了，原來是0表明應該加上
else
res = max(res,sat);
}return res;}};
滑動視窗型別題
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