redis是一種記憶體級資料庫，所有資料均存放在記憶體中，記憶體中的資料可以通過ttl指令獲取其狀態
1. 定時刪除
2. 惰性刪除
3. 定期刪除
在記憶體占用與cpu占用之間尋找一種平衡，顧此失彼都會造成整體redis效能的下降，甚至引發伺服器宕機或
記憶體洩露
優點：節約記憶體，到時就刪除，快速釋放掉不必要的記憶體占用
缺點：cpu壓力很大，無論cpu此時負載量多高，均占用cpu，會影響redis伺服器響應時間和指令吞吐量
總結：用處理器效能換取儲存空間（拿時間換空間）
定時刪除 節約記憶體、無占用 不分時段占用cpu資源，頻率高 拿時間換空間 惰性刪除 記憶體占用嚴重 延時執行，cpu利用效率高 拿空間換時間 定期刪除 記憶體定期隨機處理 每秒花費固定的cpu資源維護記憶體
隨機抽查
重點抽查
redis使用記憶體儲存資料，在執行每乙個命令前，會呼叫
freememoryifneeded()
檢測記憶體是否充足。如
果記憶體不滿足新加入資料的最低儲存要求，redis要臨時刪除一些資料為當前指令清理儲存空間。清理資料
的策略稱為逐出演算法。
注意：逐出資料的過程不是100%能夠清理出足夠的可使用的記憶體空間，如果不成功則反覆執行。當對所
有資料嘗試完畢後，如果不能達到記憶體清理的要求，將出現錯誤資訊。
配置
最大可使用記憶體
maxmemory
占用物理記憶體的比例，預設值為0，表示不限制。生產環境中根據需求設定，通常設定在50%以上。
每次選取待刪除資料的個數
maxmemory-samples
選取資料時並不會全庫掃瞄，導致嚴重的效能消耗，降低讀寫效能。因此採用隨機獲取資料的方式作為待檢測刪除資料
刪除策略
maxmemory-policy
達到最大記憶體後的，對被挑選出來的資料進行刪除的策略
影響資料逐出的相關配置
檢測易失資料（可能會過期的資料集server.db[i].expires ）
① volatile-lru：挑選最近最少使用的資料淘汰
② volatile-lfu：挑選最近使用次數最少的資料淘汰
③ volatile-ttl：挑選將要過期的資料淘汰
④ volatile-random：任意選擇資料淘汰
檢測全庫資料（所有資料集server.db[i].dict ）
⑤ allkeys-lru：挑選最近最少使用的資料淘汰
⑥ allkeys-lfu：挑選最近使用次數最少的資料淘汰
⑦ allkeys-random：任意選擇資料淘汰
放棄資料驅逐
⑧ no-enviction（驅逐）：禁止驅逐資料（redis4.0中預設策略），會引發錯誤oom（out of memory）
資料逐出策略配置依據
使用info命令輸出監控資訊，查詢快取 hit 和 miss 的次數，根據業務需求調優redis配置
(error) oom command not allowed when used memory >'maxmemory'
error) oom command not allowed when used memory >'maxmemory'(error) oom command not allowed when used memory >'maxmemory'(error) oom command not allowed when used memory >'maxmemory'
Redis高階 之 刪除策略
redis是一種記憶體級資料庫,所有資料均存放在記憶體中,記憶體中的資料可以通過ttl指令獲取其狀態 資料刪除策略的目標 在記憶體占用和cpu占用之間尋找一種平衡,顧此失彼都會造成整體redis效能的下降,甚至引發伺服器宕機或記憶體洩露 優點 節約記憶體,到時就刪除,快速釋放掉不必要的記憶體占用 缺...
Redis刪除策略
目錄 1.過期資料 2.資料刪除策略 2.1 定時刪除 2.2 惰性刪除 2.3 定期刪除 2.4 三種資料刪除策略對比 3.逐出演算法 redis是一種記憶體級資料庫，所有資料均存放在記憶體中，記憶體中的資料可以通過ttl指令獲取其狀態 對於過期資料，redis內部是否真正釋放了其記憶體空間？目標...
Redis 刪除策略
redis中的資料特徵 redis是一種記憶體級資料庫，所有資料均存放在記憶體中，記憶體中的資料可以通過ttl指令獲取其狀態 資料刪除策略 定時刪除 惰性刪除 定期刪除 資料刪除策略 資料刪除策略的目標 在記憶體占用與cpu占用之間尋找一種平衡，顧此失彼都會造成整體redis效能的下降，甚至引發伺服...