redis是一種記憶體級資料庫，所有資料均存放在記憶體中，記憶體中的資料可以通過ttl指令獲取其狀態：
時效性資料的儲存結構
刪除策略是對expires的維護。定時刪除
當前時間和expires中對過期時間一致時，定時器觸發刪除。優點：節省記憶體，到時間就刪除，快速釋放不必要的記憶體占用。
缺點：cpu壓力較大，無論cpu此時負載情況如何，均占用cpu來執行刪除，會影響redis伺服器的響應時間和指令吞吐量。
時間換空間
惰性刪除
資料到達過期時間，不做處理，等下次訪問該資料等時候執行刪除。
在獲取資料時，內部會呼叫expirelfneeded()方法，來確定資料是否到期。優點：節約cpu效能，到了必須刪除的時候才執行刪除。
缺點：記憶體壓力較大，會出現長期占用記憶體的資料。
空間換時間
定期刪除
redis的儲存空間中，每個db都有乙個expires。整體的結構如下：
redis伺服器啟動初始化的時候，讀區配置中的server.hz，預設為10。代表每秒執行10次servercron()操作。
在servercron()中會呼叫databasescron()來輪詢每乙個db（即迴圈expire[*]）。
在databasescron()中會呼叫activeexpirecycle()方法，對每乙個expire[*]進行檢測，每次執行的時長偉250ms/server.hz。
對某個expire[*]檢測時，隨機挑選w個key進行檢測。如果key超時，即刪除。
如果第四步中，刪除的key的數量大於w*25%，則繼續在此expire[*]上檢測執行。
如果第四步中刪除的key的數量小於等於w*25%，則檢測下乙個expire[*]。（從0-15迴圈，redis預設為16個db）
其中w值，可以在配置檔案中配置，對應的屬性為active_expire_cycle_lookups_per_loop； 在第四步中的activeexpirecycle()方法執行檢測的時候，因為時間長度時固定的，下一次activeexpirecycle()方法執行為了接著上一次中斷的位置執行，用引數current_db來記錄當前檢測的expire。
特點：對cpu的使用有峰值，也有一定的自定義空間。刪除過程中，記憶體的壓力也不是很大。redis採用的策略：惰性刪除+定期刪除。
redis使用記憶體儲存資料，在執行每一天命令前，都會呼叫freememorylfneeded()檢測記憶體釋放充足，如果記憶體不滿足要加入資料的最低要求，redis會臨時刪除一些資料為當前指令清理儲存空間。清理資料的策略稱為逐出演算法。
逐出策略並不保證100%能清理出可使用的記憶體空間，如果不成功就反覆執行。當對所有資料嘗試完成後，如果不能達到記憶體清理的要求，將出現錯誤資訊(oom)。相關配置
maxmemory:最大可使用記憶體。占用物理記憶體的比例，預設0代表不限制。
maxmemory-samples:每次選取的帶刪除資料的個數。每次選取資料並不是全庫掃瞄，而是隨機選取一部分。
maxmemory-policy:逐出策略。當記憶體100%使用之後，對挑選出來的資料刪除的策略。
策略易丟失資料（可能會過期的資料集，server.db[*].expire）
檢測全庫資料(所有資料集，server.db[*].dict）
放棄資料逐出
策略配置在配置檔案中的maxmemory-policy屬性。
Redis刪除策略
目錄 1.過期資料 2.資料刪除策略 2.1 定時刪除 2.2 惰性刪除 2.3 定期刪除 2.4 三種資料刪除策略對比 3.逐出演算法 redis是一種記憶體級資料庫，所有資料均存放在記憶體中，記憶體中的資料可以通過ttl指令獲取其狀態 對於過期資料，redis內部是否真正釋放了其記憶體空間？目標...
Redis 刪除策略
redis中的資料特徵 redis是一種記憶體級資料庫，所有資料均存放在記憶體中，記憶體中的資料可以通過ttl指令獲取其狀態 資料刪除策略 定時刪除 惰性刪除 定期刪除 資料刪除策略 資料刪除策略的目標 在記憶體占用與cpu占用之間尋找一種平衡，顧此失彼都會造成整體redis效能的下降，甚至引發伺服...
Redis刪除策略
redis中有個設定時間過期的功能，即對儲存在redis資料庫中的值可以設定乙個過期時間。作為乙個快取資料庫，這是非常實用的。如我們一般專案中的token或者一些登入資訊，尤其是簡訊驗證碼都是有時間限制的，按照傳統的資料庫處理方式，一般都是自己判斷過期，這樣無疑會嚴重影響專案效能 set key的時...