演算法實踐 劃分為k個相等的子集 遞迴）

給定乙個整數陣列nums和乙個正整數k，找出是否有可能把這個陣列分成k個非空子集，其總和都相等。

輸入： nums = [4, 3, 2, 3, 5, 2, 1], k = 4

輸出： true
說明： 有可能將其分成 4 個子集（5），（1,4），（2,3），（2,3）等於總和。

我們可以對陣列 num 進行排序，以便我們嘗試先放置較大的元素。這種放置元素的方法將更快組合出較小大小的子集。我們還可以適當處理 nums[i] >= target 的情況。這些技巧不是解決問題所必需的，但它們在下面的解決方案中給出。

使用visited陣列，將nums中的數字由大到小一次試探，將其新增到visited中，如果成功的達到了目標值，就減小問題規模，轉化為劃分為k-1個非空子集。

nums =[10

,10,10
,7,7
,7,7
,7,7
,6,6
,6]k =
3class
solution
:def
canpartitionksubsets
(self, nums, k)
->
bool
:if k==1:
return
true
target,rem =
divmod
(sum
(nums)
, k)
if rem:
return
false
nums.sort(reverse=
true
) n=
len(nums)
if nreturn fasle
visited=
set(
)def
dfs(k,tmp_sum,loc)
:if tmp_sum==target:
return dfs(k-1,
0,0)
if k==1:
return
true
for i in
range
(loc,n)
:if i not
in visited and nums[i]
+tmp_sum<=target:
visited.add(i)
if dfs(k,tmp_sum+nums[i]
,i+1):
#這一行**其實就是滿足相等情況就繼續往下搜
return
true
visited.remove(i)
#不滿足就把i去掉重新搜
return
false
return dfs(k,0,
0)a = solution(
)print
(a.canpartitionksubsets(nums,k)
)

nums =[4

,3,2
,3,5
,2,1
]k =
4#判斷是否相等
defisequal
(nums)
: b=
len(
set(nums)
)#去重
#重複if
(b>1)
:return
false
#不重複，都相等
return
true
length =
len(nums)
issuccess =
false
defkdivide
(nums)
:#如果是小數，則不可能
target, rem =
divmod
(sum
(nums)
, k)
if rem:
return
iflen
(nums)
==k:
if(isequal(nums)):
issuccess =
true
return
return
else
:for j in
range
(len
(nums)):
# if(temp[j]<=target):
for i in
range
(len
(nums)):
if(i!=j)
: temp = nums[:]
temp[i]
+= temp[j]
# if(temp[i]<=target):
temp.pop(j)
kdivide(temp)
kdivide(nums)
print
(issuccess)

力扣 劃分為k個相等的子集

首先是題意 做每道演算法題，最重要的是，讀懂題意，從分析我們可以得出來的是，目標值及每個子集的和target sum nums k,所以就確定了目標值target。得出目標值後，我們可以得到一些一定為false的情況，如 目標值不為整數 nums中有值大於target的 我們還可以先找出nums中是...

698 劃分為k個相等的子集 python

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（DFS）698 劃分為k個相等的子集

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