陣列中的第K個最大元素

題目：

在未排序的陣列中找到第 k 個最大的元素。請注意，你需要找的是陣列排序後的第 k 個最大的元素，而不是第 k 個不同的元素。

示例 1：

輸入:[3

,2,1
,5,6
,4] 和 k =
2輸出:
5

輸入:[3

,2,3
,1,2
,4,5
,5,6
] 和 k =
4輸出:
4

你可以假設 k 總是有效的，且 1 ≤ k ≤ 陣列的長度。

解題思路：

這個是個典型的 top k 問題，而且題目裡面沒有說明資料量的大小或限定的記憶體，那麼直接用堆排序秒了就行。

思路是建立乙個小頂堆，將所有陣列中的元素加入堆中，並保持堆的大小小於等於 k。這樣，堆中就保留了前 k 個最大的元素。這樣，堆頂的元素就是正確答案。

向大小為 k 的堆中新增元素的時間複雜度為 o(log k)，我們將重複該操作 n 次，故總時間複雜度為 o(n*log k)

貼出筆者的**：

class

solution
//把堆調整為小頂堆
for(
int i = haep.length /2-
1; i >=
0; i--
)//迴圈遍歷，對每個元素進行調整
for(
int i=k; ireturn haep[0]
;}//單次調整
public
static
void
adjustheap
(int arr,
int i,
int lenght)
if(arr[k]
< temp)
else
}//當for 迴圈結束後，我們已經將以i 為父結點的樹的最大值，放在了 最頂(區域性)
arr[i]
= temp;
//將temp值放到調整後的位置
}}

陣列中的第k個最大元素

在未排序的陣列中找到第 k 個最大的元素。請注意，你需要找的是陣列排序後的第 k 個最大的元素，而不是第 k 個不同的元素。示例 1 輸入 3,2,1,5,6,4 和 k 2 輸出 5 示例 2 輸入 3,2,3,1,2,4,5,5,6 和 k 4 輸出 4 說明 你可以假設 k 總是有效的，且 1...

陣列中的第K個最大元素

題目 在未排序的陣列中找到第 k 個最大的元素。請注意，你需要找的是陣列排序後的第 k 個最大的元素，而不是第 k 個不同的元素。法一 排序後輸出。法二 優先佇列 堆 法三 利用快速排序的方法。在這裡僅介紹法三，法一法二呼叫庫函式即可。思路 首先，找第k個最大的元素，即是找第n k 1個最小的元素。...

陣列中的第K個最大元素

在未排序的陣列中找到第 k 個最大的元素。請注意，你需要找的是陣列排序後的第 k 個最大的元素，而不是第 k 個不同的元素。示例 1 輸入 3,2,1,5,6,4 和 k 2 輸出 5 示例 2 輸入 3,2,3,1,2,4,5,5,6 和 k 4 輸出 4 說明 你可以假設 k 總是有效的，且 1...