陣列中的第K個最大元素

在未排序的陣列中找到第 k 個最大的元素。請注意，你需要找的是陣列排序後的第 k 個最大的元素，而不是第 k 個不同的元素。

示例 1:
輸入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2
輸出: 5
示例 2:
輸入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4
輸出: 4
說明:你可以假設 k 總是有效的，且 1 ≤ k ≤ 陣列的長度。

然後遍歷剩下的元素 nums[k] ~ nums[len-1]

1、如果比堆頂元素小，跳過

2、如果比堆頂元素大，和堆頂元素交換後重新堆化

建堆 buildheap 時間複雜度 o(k)，遍歷剩下元素並且堆化 時間複雜度(n-k)*o(logk)，總體的時間複雜度 o(nlogk)

class

solution
//k個元素的小頂堆的堆頂即是第k大元素
return nums[0]
;}/** * 建堆函式
* 從倒數第乙個非葉子節點開始堆化，倒數第乙個非葉子節點下標為 k/2-1
*/public
static
void
bulidheap
(int
nums,
int k)
}/**
* 堆化函式
* 父節點下標i，左右子節點的下標分別為 2*i+1 和 2*i+2
*/public
static
void
heapify
(int
a,int k,
int i)
}public
static
void
swap
(int
a,int i,
int j)
}

陣列中的第k個最大元素

在未排序的陣列中找到第 k 個最大的元素。請注意，你需要找的是陣列排序後的第 k 個最大的元素，而不是第 k 個不同的元素。示例 1 輸入 3,2,1,5,6,4 和 k 2 輸出 5 示例 2 輸入 3,2,3,1,2,4,5,5,6 和 k 4 輸出 4 說明 你可以假設 k 總是有效的，且 1...

陣列中的第K個最大元素

題目 在未排序的陣列中找到第 k 個最大的元素。請注意，你需要找的是陣列排序後的第 k 個最大的元素，而不是第 k 個不同的元素。法一 排序後輸出。法二 優先佇列 堆 法三 利用快速排序的方法。在這裡僅介紹法三，法一法二呼叫庫函式即可。思路 首先，找第k個最大的元素，即是找第n k 1個最小的元素。...

陣列中的第K個最大元素

在未排序的陣列中找到第 k 個最大的元素。請注意，你需要找的是陣列排序後的第 k 個最大的元素，而不是第 k 個不同的元素。示例 1 輸入 3,2,1,5,6,4 和 k 2 輸出 5 示例 2 輸入 3,2,3,1,2,4,5,5,6 和 k 4 輸出 4 說明 你可以假設 k 總是有效的，且 1...